Rad na kursu

Metoda modeliranja i specifičnosti njene primjene u psihologiji

Uvod

psihologija pedagoško modeliranje

Naučno-istraživačke metode su one tehnike i sredstva pomoću kojih naučnici dobijaju pouzdane informacije, koje se zatim koriste za izgradnju naučnih teorija i razvoj praktičnih preporuka. Snaga nauke umnogome zavisi od savršenstva istraživačkih metoda, od toga koliko su validne i pouzdane, koliko je brzo i efikasno ova grana znanja u stanju da sagleda i upotrebi sve ono najnovije, najnaprednije što se pojavljuje u metodama drugih nauka. Tamo gdje se to može učiniti, obično je primjetan napredak u poznavanju svijeta.

Sve navedeno vrijedi i za psihologiju. Njeni fenomeni su toliko složeni i jedinstveni, tako teški za proučavanje, da su kroz istoriju ove nauke njeni uspesi direktno zavisili od savršenstva korišćenih istraživačkih metoda. Vremenom je integrisao metode iz raznih nauka. To su metode filozofije i sociologije, matematike i fizike, informatike i kibernetike, fiziologije i medicine, biologije i istorije i niza drugih nauka.

Svestranost modeliranja kao kognitivne metode omogućava nam da ga klasifikujemo kao metod opšte naučne (i možda univerzalne) prirode. Ali u svakoj oblasti znanja u kojoj se koristi modeliranje, ova metoda ima svoje specifičnosti. Shodno tome, za svaku nauku je važno predstaviti kako opšte principe modeliranja, tako i specifične naučne karakteristike njegove upotrebe.

Međutim, uprkos širokoj upotrebi modeliranja u psihologiji, ne postoji ozbiljan interes za njega kao istraživačku metodu. Modeliranje se koristi, ali ne postoji teorija modeliranja (slično teoriji eksperimenta, koja je, inače, privatna implementacija modeliranja). Aktivnost koju psiholozi pokazuju u korištenju modeliranja ne završava se izgradnjom holističke slike ove metode.

Trenutni nalet psihološkog rada na matematičkom i kompjuterskom modeliranju aktuelizuje ovaj problem.

Razmatra se relevantnost upotrebe modeliranja u psihologiji kao metode opštenaučnog nivoa. Koncepti „modela“ i „simulacije“ otkrivaju se u kontekstu naučnih istraživanja u psihologiji. Analiziraju se karakteristike metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima: upotreba vizuelne, demonstracione osnove; sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji; uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala. Prikazana je varijanta klasifikacije tipova modeliranja u psihologiji, nastala na osnovu proučavanja korištenih alata za modeliranje.

Relevantnost nastavnog radaje opis metode modeliranja u psihološkim istraživanjima. Metoda modeliranja je od velikog obrazovnog značaja, koristili su je Demokrit i Epikur, Leonardo da Vinči. Postalo je široko rasprostranjeno u društvenim naukama prije više od sto godina.

Cilj radaotkriti suštinu metode modeliranja u psihološkim istraživanjima.

Ciljevi predmeta- utvrditi koje su bitne karakteristike i funkcije metode, tipologiju modela i glavna sredstva modeliranja, kao i prednosti i ograničenja metode modeliranja u psihologiji.

Predmet proučavanja- empirijske metode.

Predmet studija- metoda modeliranja.

HipotezaOva studija se zasniva na pretpostavci da metoda modeliranja doprinosi boljim rezultatima istraživanja.

Praktični značajIstraživanje je da se rezultati mogu koristiti u naučnoistraživačkom radu za poboljšanje kvaliteta rada.

Struktura rada.Nastavni rad se sastoji od uvoda, dva poglavlja, zaključka i liste literature. Glavni tekst je predstavljen na 31 stranici teksta. Bibliografija sadrži 15 izvora.

1. Teorijska analiza literature o problemu upotrebe metode modeliranja u psihologiji

1.1 Opće karakteristike empirijskih metoda

Reč "iskustveno" doslovno znači "ono što se opaža čulima". Kada se ovaj pridjev koristi u odnosu na metode naučnog istraživanja, on služi za označavanje tehnika i metoda povezanih sa čulnim (osjećajnim) iskustvom. Stoga se kaže da su empirijske metode zasnovane na “tvrdim (nepobitnim) podacima”. Štaviše, empirijsko istraživanje se čvrsto drži naučnog metoda za razliku od drugih istraživačkih metodologija kao što su naturalističko promatranje, arhivska istraživanja itd. Najvažnija i neophodna premisa na kojoj se temelji metodologija empirijskog istraživanja je da osigurava mogućnost njegove replikacije i potvrde / pobijanja. Posvećenost empirijskog istraživanja “tvrdim podacima” zahtijeva visoku internu konzistentnost i stabilnost mjernih alata (i mjera) onih nezavisnih i zavisnih varijabli koje se koriste u svrhu naučnog proučavanja. Unutrašnja konzistentnost je osnovni uslov za održivost; mjerni alati ne mogu biti visoko ili čak dovoljno pouzdani osim ako ovi alati, koji daju sirove podatke za naknadnu analizu, ne proizvode visoke međukorelacije. Neispunjavanje ovog zahtjeva dovodi do varijacije greške u sistemu i rezultira dvosmislenim ili pogrešnim rezultatima.

Posmatranje i samoposmatranje omogućavaju da se uhvati mnogo toga što je instrumentima praktično nedostupno, neopisivo uz pomoć preciznih matematičkih formula. Samoposmatranje se često koristi u slučajevima kada sam istraživač, a ne iz riječi drugih ljudi ili iz očitavanja bezdušnih instrumenata, želi dobiti informacije o senzacijama, emocionalnim iskustvima, slikama, idejama, mislima koji prate određeni čin ponašanja.

Međutim, podaci opservacije, a posebno samoposmatranje, gotovo uvijek zahtijevaju testiranje valjanosti i pouzdanosti. Tamo gdje je moguće, ove podatke treba kontrolisati korištenjem drugih, objektivnijih metoda, posebno matematičkih proračuna. Posmatranje ima nekoliko opcija. Eksterno posmatranje je način prikupljanja podataka o psihologiji i ponašanju osobe direktnim posmatranjem spolja.

Interno posmatranje, ili samoposmatranje, koristi se kada psiholog istraživač sebi postavi zadatak da prouči fenomen koji ga zanima u obliku u kojem je direktno predstavljen u njegovom umu. Interno percipirajući odgovarajući fenomen, psiholog ga, takoreći, promatra (na primjer, njegove slike, osjećaje, misli, iskustva) ili koristi slične podatke koje su mu saopćili drugi ljudi koji sami provode introspekciju po njegovim uputama.

Slobodno posmatranje nema unapred utvrđen okvir, program ili proceduru za svoju implementaciju. Može mijenjati subjekt ili objekt posmatranja, njegovu prirodu tokom samog posmatranja, ovisno o željama posmatrača.

Standardizovano posmatranje je, s druge strane, unapred definisano i jasno ograničeno u smislu onoga što se posmatra. Izvodi se po određenom, unapred osmišljenom programu i striktno ga prati, bez obzira na to šta se dešava tokom procesa posmatranja sa objektom ili samim posmatračem.

Učesničkim posmatranjem (najčešće se koristi u opštoj, razvojnoj, obrazovnoj i socijalnoj psihologiji) istraživač deluje kao direktni učesnik u procesu nad kojim posmatra. Na primjer, psiholog može riješiti problem u svom umu dok istovremeno promatra sebe. Druga opcija za posmatranje učesnika: dok istražuje odnose među ljudima, eksperimentator može da se uključi u komunikaciju sa posmatranim ljudima, dok istovremeno nastavlja da posmatra odnose koji se razvijaju između njih i ovih ljudi. Posmatranje treće strane, za razliku od posmatranja učesnika, ne podrazumeva lično učešće posmatrača u procesu koji proučava.

Svaka od ovih vrsta posmatranja ima svoje karakteristike i koristi se tamo gde može dati najpouzdanije rezultate. Eksterno posmatranje, na primer, manje je subjektivno od samoposmatranja i obično se koristi tamo gde se karakteristike koje treba posmatrati lako mogu izolovati i proceniti izvana. Interno promatranje je nezamjenjivo i često djeluje kao jedina dostupna metoda prikupljanja psiholoških podataka u slučajevima kada nema pouzdanih vanjskih znakova fenomena od interesa za istraživača. Preporučljivo je izvršiti slobodno posmatranje u slučajevima kada je nemoguće tačno odrediti šta treba posmatrati, kada znaci pojave koja se proučava i njen verovatan tok nisu unapred poznati istraživaču. Standardizovano posmatranje, naprotiv, najbolje se koristi kada istraživač ima tačnu i prilično potpunu listu karakteristika koje se odnose na fenomen koji se proučava.

Posmatranje učesnika je korisno u slučaju kada psiholog može dati ispravnu procjenu fenomena samo ako ga sam doživi. Međutim, ako se pod uticajem ličnog učešća istraživača može iskriviti njegova percepcija i razumevanje događaja, onda je bolje obratiti se posmatranju treće strane, čija upotreba omogućava objektivniji sud o onome što se posmatra. .

Testovi su specijalizirane metode psihodijagnostičkog pregleda, pomoću kojih se može dobiti tačna kvantitativna ili kvalitativna karakteristika fenomena koji se proučava. Testovi se razlikuju od ostalih istraživačkih metoda po tome što zahtijevaju jasnu proceduru prikupljanja i obrade primarnih podataka, kao i originalnost njihove naknadne interpretacije. Uz pomoć testova možete proučavati i upoređivati ​​psihologiju različitih ljudi, davati različite i uporedive procjene.

Opcije testa: test upitnika i test zadatka. Test upitnik je zasnovan na sistemu unaprijed osmišljenih, pažljivo odabranih i testiranih pitanja sa stanovišta njihove valjanosti i pouzdanosti, na čijim se odgovorima može suditi o psihološkim kvalitetima ispitanika.

Testni zadatak uključuje procjenu psihologije i ponašanja osobe na osnovu onoga što radi. U testovima ovog tipa ispitaniku se nudi niz posebnih zadataka na osnovu čijih rezultata sudi o prisustvu ili odsustvu i stepenu razvijenosti kvaliteta koji se proučava.

Test upitnik i testni zadatak primjenjivi su na ljude različite dobi, koji pripadaju različitim kulturama, imaju različit nivo obrazovanja, različita zanimanja i različita životna iskustva. To je njihova pozitivna strana. Nedostatak je u tome što ispitanik pri korištenju testova može svjesno utjecati na dobivene rezultate po želji, posebno ako unaprijed zna kako je test strukturiran i kako će se na osnovu njegovih rezultata procjenjivati ​​njegova psihologija i ponašanje. Osim toga, testni upitnik i testni zadatak nisu primjenjivi u slučajevima kada se proučavaju psihološka svojstva i karakteristike u čije postojanje ispitanik ne može biti potpuno siguran, nije svjestan ili svjesno ne želi priznati njihovo prisustvo. u sebi. Takve karakteristike uključuju, na primjer, mnoge negativne lične kvalitete i motive ponašanja.

U ovim slučajevima obično se koristi treća vrsta testova - projektivna. Osnova ovakvih testova je mehanizam projekcije, prema kojem osoba ima tendenciju da svoje nesvjesne kvalitete, posebno nedostatke, pripisuje drugim ljudima. Projektivni testovi su dizajnirani da proučavaju psihološke i bihevioralne karakteristike ljudi koji izazivaju negativne stavove. Pomoću ovakvih testova psihologija ispitanika se ocjenjuje na osnovu toga kako on percipira i procjenjuje situacije, psihologije i ponašanja ljudi, koje lične kvalitete, motive pozitivne ili negativne prirode im pripisuje.

Koristeći projektivni test, psiholog ga koristi za uvođenje subjekta u imaginarnu, zaplet nedefinisanu situaciju, podložnu proizvoljnoj interpretaciji. Takva situacija može biti, na primjer, potraga za određenim značenjem u slici koja prikazuje nepoznate ljude, kojima nije jasno šta rade. Treba odgovoriti na pitanja ko su ti ljudi, šta ih brine, o čemu razmišljaju i šta će se dalje dogoditi. Na osnovu smislenog tumačenja odgovora, ocjenjuje se vlastita psihologija ispitanika.

Testovi projektivnog tipa postavljaju povećane zahtjeve za nivo obrazovanja i intelektualnu zrelost ispitanika, a to je glavno praktično ograničenje njihove primjenjivosti. Osim toga, takvi testovi zahtijevaju dosta posebne obuke i visoke stručne kvalifikacije od strane samog psihologa.

Specifičnost eksperimenta kao metode psihološkog istraživanja je u tome što namjerno i promišljeno stvara vještačku situaciju u kojoj se osobina koja se proučava najbolje ističe, manifestira i procjenjuje. Glavna prednost eksperimenta je u tome što on omogućava pouzdanije od svih drugih metoda da se izvuku zaključci o uzročno-posledičnim vezama proučavane pojave sa drugim pojavama i da se naučno objasni nastanak i razvoj fenomena. . Međutim, organiziranje i izvođenje pravog psihološkog eksperimenta koji ispunjava sve zahtjeve u praksi može biti teško, zbog čega je manje uobičajen u naučnim istraživanjima od drugih metoda.

Postoje dvije glavne vrste eksperimenata: prirodni i laboratorijski. One se međusobno razlikuju po tome što omogućavaju proučavanje psihologije i ponašanja ljudi u uslovima koji su udaljeni ili bliski stvarnosti. Prirodni eksperiment se organizira i izvodi u uobičajenim životnim uvjetima, gdje se eksperimentator praktički ne miješa u tok događaja, snimajući ih kako se sami odvijaju. Laboratorijski eksperiment uključuje stvaranje neke vještačke situacije u kojoj se osobina koja se proučava najbolje može proučavati.

Podaci dobijeni u prirodnom eksperimentu najbolje odgovaraju tipičnom životnom ponašanju pojedinca, stvarnoj psihologiji ljudi, ali nisu uvijek tačni zbog nedostatka sposobnosti eksperimentatora da striktno kontrolira utjecaj različitih faktora na svojstvo koje se proučava. . Rezultati laboratorijskog eksperimenta, naprotiv, superiorni su u preciznosti, ali inferiorniji u stepenu prirodnosti - korespondencije sa životom.

Modeliranje kao metoda se koristi kada je proučavanje fenomena od interesa za naučnika jednostavnim posmatranjem, anketom, testiranjem ili eksperimentom teško ili nemoguće zbog složenosti ili nepristupačnosti. Zatim pribjegavaju stvaranju umjetnog modela fenomena koji se proučava, ponavljajući njegove glavne parametre i očekivana svojstva. Ovaj model se koristi za detaljno proučavanje ovog fenomena i izvođenje zaključaka o njegovoj prirodi.

Modeli mogu biti tehnički, logički, matematički, kibernetički. Matematički model je izraz ili formula koja uključuje varijable i odnose između njih, reproducirajući elemente i odnose u fenomenu koji se proučava. Tehničko modeliranje podrazumijeva stvaranje uređaja ili uređaja koji po svom djelovanju podsjeća na ono što se proučava. Kibernetičko modeliranje se zasniva na korišćenju koncepata iz oblasti računarstva i kibernetike kao elemenata modela. Logičko modeliranje temelji se na idejama i simbolici korištenoj u matematičkoj logici.

Najpoznatiji primjeri matematičkog modeliranja u psihologiji su formule koje izražavaju Bouguer – Weber, Weber – Fechner i Stevens. Logičko modeliranje se široko koristi u proučavanju ljudskog razmišljanja i upoređivanju sa rješavanjem kompjuterskih problema. Susrećemo se s mnogo različitih primjera tehničkog modeliranja u naučnim istraživanjima posvećenim proučavanju ljudske percepcije i pamćenja. Ovo su pokušaji da se izgrade perceptroni - mašine koje su sposobne, poput ljudi, da percipiraju i obrađuju senzorne informacije, pamte ih i reprodukuju. Ilustracija kibernetičkog modeliranja je upotreba u psihologiji ideja matematičkog programiranja na računaru. To je dovelo do pokušaja da se ljudsko ponašanje i njegova psihologija predstave i opišu po analogiji sa radom elektronskih računarskih uređaja. Pioniri u tom pogledu u psihologiji bili su poznati američki naučnici D. Miller, Y. Galanter, K. Pribram. Uočavajući prisustvo u organizmu istog složenog, hijerarhijski izgrađenog sistema regulacije ponašanja koji karakteriše strukturu i funkcionisanje kompjuterskih programa, zaključili su da se ljudsko ponašanje može opisati na sličan način.

1.2 Koncepti “modela” i “simulacije” u psihologiji

U modernoj nauci pojam „modela“ se tumači na različite načine, a takva dvosmislenost ovog pojma otežava određivanje njegovih karakteristika i stvaranje jedinstvene klasifikacije modela. Preporučljivo je razmotriti glavna tumačenja koncepta "modela" u nauci općenito, a posebno u psihologiji.

Izraz “model” (od latinskog “modelium” - mjera, slika, metoda) koristi se za označavanje slike (prototipa) ili stvari koja je u nekom pogledu slična drugoj stvari. Kao posljedica toga, termin “model” u kontekstu naučnog istraživanja koristi se za označavanje analoga objekta, fenomena ili sistema koji je originalan kada se koristi metoda modeliranja. Pod modelom se podrazumijeva mentalno predstavljen ili materijalno ostvaren sistem koji prikazuje ili reproducira kompleks bitnih svojstava i koji je sposoban zamijeniti objekt u procesu spoznaje.

U skladu sa opštim naučnim tumačenjem ovog pojma, pod modelom u psihologiji podrazumevaće se prirodna ili veštački stvorena pojava namenjena proučavanju socio-psiholoških fenomena.

Termin “modeliranje” koristi se za označavanje naučne metode koja se sastoji u implementaciji različitih postupaka povezanih s modelom (kreiranje, transformacija, interpretacija), a za njegovo otkrivanje kategorije kao što su “imitacija”, “reprodukcija”, “analogija” , koriste se "odraz". Po našem mišljenju, sljedeća formulacija je univerzalna i u potpunosti otkriva značenje ovog pojma. „Modeliranje je posredno praktično i teorijsko proučavanje predmeta, u kojem nas direktno ne zanima sam predmet, već neki pomoćni vještački ili prirodni sistem (model): a) koji se nalazi u nekoj objektivnoj korespondenciji sa spoznajnim objekt; b) sposoban da ga zamijeni u određenim fazama spoznaje i c) u konačnici da pruži informacije o samom modeliranom objektu tokom istraživanja.”

U psihologiji, iz raznovrsnosti definicija pojma „modeliranje“, možemo izdvojiti sljedeće najčešće susrećene definicije, koje maksimalno odražavaju svestranost ovog pojma. Prvo, modeliranje kao oblik kognitivne aktivnosti, uključujući mišljenje i maštu. Drugo, modeliranje kao metoda razumijevanja objekata i pojava kroz njihove modele. Treće, modeliranje kao proces direktnog kreiranja i poboljšanja bilo kojeg modela.

Shodno tome, u psihologiji će se pod metodom modeliranja shvatiti posredno praktično i teorijsko proučavanje društveno-psihološkog fenomena (objekta, procesa i sl.) korištenjem nekog vještački ili prirodno stvorenog sistema (modela).

Na osnovu analize upotrebe metode modeliranja, utvrđene su njene karakteristike kao metode spoznaje, uključujući i kao metode spoznaje socio-psiholoških fenomena:

)korištenje vizualne, demonstracijske osnove;

)sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji;

)uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala.

Glavni rezultati analize pristupa korištenju metode modeliranja u psihologiji mogu se predstaviti na sljedeći način.

Prva karakteristika metode modeliranja u psihologiji je prisustvo vizuelne, demonstracione osnove. Modeli socio-psiholoških fenomena koriste geometrijske oblike i grafičke dijagrame radi jasnoće. Dakle, osnova A. Maslowovog modela motivacije je „piramida potreba“, u modelu kognitivne ravnoteže međuljudskih odnosa R-O-X, koji je predložio F. Heider za opisivanje procesa percepcije i međuljudskih odnosa, „trougao interpersonalnih odnosa“. odnosi“, a u modelima upravljanja međuljudskim odnosima G. Kelly, J. Thibault odnosi koriste „matrice međuzavisnosti“.

Vizuelna osnova za modeliranje kognitivnih procesa su kognitivne mape (u okviru opšteg psihološkog pristupa), koje su, u okviru opšteg psihološkog pristupa, tehnologija za subjekte za rad sa informacijama i vizualizaciju slike prostorne organizacije spoljni svet. U psihologiji se koristi varijanta kognitivnih mapa - "mentalne mape" kao tehnika za poticanje grupnog kreativnog razmišljanja i kreativnosti.

Druga verzija kognitivne mape je graf, koji se koristi u različitim područjima društvenih i psiholoških istraživanja. Po prvi put je teorija grafova korišćena za proučavanje objekata psihologije u školi K. Lewina, u kojoj se ključna kategorija „dinamičko polje” smatrala integralnim samoorganizujućim sistemom. Grafovi su korišteni za proučavanje strukture dinamičkog polja kroz prikaz odnosa između pojedinaca unutar grupe i dinamike njihovih promjena. Nakon toga, teoriju grafova koristili su socijalni psiholozi u proučavanju međuljudskih odnosa u malim grupama kroz grafičko predstavljanje rezultata sociometrijskih i referentometrijskih studija. U ruskoj psihologiji, grafovi se koriste u stratometrijskom konceptu malih grupa A.V. Petrovskog da predstavi strukturne nivoe međuljudskih odnosa.

Druga karakteristika metode modeliranja u psihologiji je sticanje novog znanja o objektu putem zaključivanja po analogiji. Zaključak po analogiji je logička osnova metode modeliranja. Valjanost zaključka donesenog na ovoj osnovi zavisi od istraživačkog razumijevanja prirode sličnih odnosa i njihovog značaja u sistemu koji se modelira. Modeliranje, shvaćeno u ovom kontekstu, povezuje se sa generalizacijom, apstrakcijom istraživača od nekih svojstava prototipa. Međutim, uz ovu opciju, uspon do apstraktnog neizbježno će biti povezan s pojednostavljenjem i grubljim prototipom u nekim aspektima koji se koriste u njegovom modeliranju.

Jedan od oblika analogije je metafora, koja je bila prva čulno-vizuelna osnova metode modeliranja. Tako G. Morgan koristi naučne metafore „mašina“, „organizam“, „mozak“ i „kultura“ kada analizira različite tipove organizacije („birokratska organizacija kao mašina“, „samorazvijajuća organizacija kao živi sistem“, „organizacija koja se samouči kao mozak“, „organizacija kao kulturni sistem“). Simbolički interakcionizam odnosi se na „dramsku“ metaforu („pozorište kao analog života“). Konkretno, I. Gofman, razmatrajući društveno-ulogovnu interakciju ljudi u skladu sa „dramom“, koristi pozorišnu terminologiju.

Treća karakteristika metode modeliranja u psihologiji je uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala.

Modeliranje sa uspostavljanjem relacija izomorfizma i homomorfizma je rjeđa metoda u psihologiji, jer se njena upotreba zasniva na upotrebi matematičkog aparata.

Sistemi se prepoznaju kao izomorfni ako postoji ili se može uspostaviti korespondencija jedan-na-jedan između njihovih elemenata, funkcija, svojstava i odnosa. Primjer izomorfnog modela je struktura integralne individualnosti koju je razvio V.S. Merlin da analizira prirodu odnosa između svojstava različitih nivoa integralne individualnosti (uključujući njene socio-psihološke i društveno-istorijske nivoe). Psiholozi permske škole su u više navrata potvrdili korespondenciju jedan na jedan između modela integralne individualnosti i rezultata empirijskih istraživanja.

U psihologiji se odnos izomorfizma između modela i originala može naći u onim studijama u kojima su statističke distribucije učestalosti pojavljivanja određenih socio-psiholoških fenomena prikazane u ovom ili onom obliku. Dakle, varijabilnost karakteristika socio-psiholoških osobina ličnosti proučavanih psihodijagnostičkim tehnikama (CPI, 16PF, NEO FFI, itd.) je u skladu sa zakonima normalne distribucije. Najčešće se nalaze indikatori socio-psiholoških osobina ličnosti koji su prosječni po težini, dok se minimalni i maksimalni pokazatelji javljaju znatno rjeđe. Ovo je osnova za standardizaciju psihodijagnostičkih tehnika. Međutim, mogu se pojaviti i drugi obrasci. Konkretno, u proučavanju dinamike osobina pojedinca i grupe pod uticajem filmova, otkriva se hiperbolička distribucija frekvencija manifestovanih efekata: nakon eksperimentalnih uticaja, minimalan broj jakih uticaja specifičnih za svaki umjetničko djelo i maksimalan broj slabih, nespecifičnih efekata.

Homomorfizam je opštiji i slabiji odnos između originala i modela, jer najmanje jedan od tri uslova nije ispunjen: korespondencija elemenata, korespondencija funkcija, jedan-na-jedan korespondencija svojstava i relacija. Ipak, očuvanje homomorfnih odnosa smatra se dovoljnim za korištenje metode modeliranja u psihologiji.

Odnos homomorfizma između originala i modela može se pronaći u proučavanju evolucije umjetničkih stilova i trendova u razvoju umjetničke komunikacije. Posebno V. Petrov postavlja princip evolucije umjetničkih stilova, koji se izražava u periodičnoj promjeni prioriteta u javnosti analitičkih i sintetičkih stilova i estetskih preferencija ovih stilova. Dinamika promjena prioriteta umjetničkih stilova je neprecizne sinusoidalne prirode. Slično, homomorfni odnos između originala i modela može se uočiti u proučavanju trendova u razvoju umjetničke komunikacije, koji se očituje u postepenom (sa stalnim fluktuacijama) gustoće informacija u različitim vrstama umjetnosti tokom vremena.

Općenito, metoda modeliranja postala je sastavni dio naučnog istraživanja u psihologiji. Analiza specifičnosti upotrebe ove metode u psihologiji nam omogućava da zaključimo da se neke karakteristike njene upotrebe javljaju češće, dok se druge javljaju rjeđe. Najčešće primjene metode modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima su figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama, kao i generalizirani prikaz rezultata empirijskih istraživanja u oblastima u kojima postoji veliki broj različiti pristupi. Mnogo rjeđe u opisivanju rezultata socio-psiholoških istraživanja je uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističke obrade podataka u procesu modeliranja.

1.3 Klasifikacija tipova modeliranja u psihologiji

U naučnoj literaturi su predložene različite mogućnosti klasifikacije tipova modeliranja, a treba napomenuti da ne postoji jedinstvena klasifikacija zbog polisemije samog pojma „model“. Raznolikost klasifikacija je posljedica mogućnosti njihovog izvođenja po različitim osnovama: po prirodi modela, po metodi modeliranja, po prirodi objekata koji se modeliraju, po vrsti kreiranih modela, po područjima njihovog primjena i nivoi modeliranja itd.

U psihologiji je preporučljivo analizirati mogućnosti i obim primjene jedne od postojećih klasifikacija tipova modeliranja, na osnovu ideje o raznovrsnosti korištenih alata. Prema ovoj klasifikaciji, modeliranje se dijeli na dvije velike klase: materijalno (supstancijalno) modeliranje i idealno modeliranje.

Materijalno (supstancijalno) modeliranje zasniva se na materijalnoj analogiji objekta i njegovog modela. Prilikom konstruisanja ovih modela identifikuju se funkcionalne karakteristike (prostorne, fizičke, bihevioralne, itd.) objekta koji se proučava, a sam proces istraživanja je povezan sa direktnim materijalnim uticajem na objekat.

Shodno tome, u materijalnim modelima socio-psiholoških fenomena potrebno je modelirati jednu vrstu grupne aktivnosti kroz drugu. Ova vrsta modeliranja u psihologiji uključuje one koje je razvio Ya.L. Moreno psihodrama i sociodrama, koje uključuju odigravanje stvarnih situacija u terapijskim grupama kako bi se razvio kreativni potencijal osobe i proširile mogućnosti adekvatnog ponašanja i interakcije s ljudima. Ovaj tip uključuje i modeliranje stvarnih zajedničkih aktivnosti kroz ponavljanje situacija u socio-psihološkom treningu pomoću kibernometra, koji je razvio N.N. Obozov.

Idealno modeliranje zasniva se na zamislivoj analogiji između objekta proučavanja i modela i dijeli se na intuitivno modeliranje i simboličko (formalizirano) modeliranje. Intuitivno modeliranje sastoji se od reflektiranja okolnog svijeta i temelji se na intuitivnoj ideji predmeta proučavanja i stvaranju mentalne slike. Ova vrsta modeliranja najčešće se koristi na početku procesa razumijevanja objekta koji se modelira ili za proučavanje objekata sa vrlo složenim sistemskim odnosima.

U psihologiji, pozivanje na intuitivno modeliranje može se naći u studijama grupnog odlučivanja iu studijama praktične inteligencije menadžera. U organizacionoj psihologiji ovaj tip modeliranja uključuje izgradnju opšte vizije organizacije, kreiranje modela budućnosti kroz anticipaciju nadolazećih događaja ili socio-psiholoških fenomena.

Modeliranje znakova se sastoji od proučavanja objekta i dobijanja novog znanja putem logičkih ili matematičkih dedukcija iz početnog opisa modela. Ovaj tip modeliranja koristi se u slučajevima kada je potrebna stroga formalizacija dostupnih podataka, a teorija sličnosti nije primjenjiva. U procesu modeliranja znakova koriste se dijagrami, grafikoni i formule, koji su direktno modeli ove metode. Modeliranje znakova je podijeljeno u dvije vrste ovisno o metodi modeliranja i korištenim alatima: matematičko modeliranje i kompjutersko modeliranje.

Matematičko modeliranje je metoda proučavanja stvarnog objekta, procesa ili sistema kroz njegovu zamjenu matematičkim modelom koji izražava kvantitativne i kvalitativne karakteristike pomoću matematičkih termina i jednačina. Ova metoda modeliranja se koristi kada je iz nekog razloga nemoguće provesti eksperiment. Neke socio-psihološke procese, na primjer, donošenje odluka na izborima ili raspodjelu glasova, istraživači definiraju u potpunosti u matematičkom smislu.

Na osnovu analize primjene matematičkog modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima, mogu se identificirati četiri varijante najčešćih matematičkih modela u psihologiji. Ovakvi matematički modeli socio-psiholoških pojava imaju različite matematičke osnove: sisteme linearnih ili diferencijalnih jednačina, aparate teorije verovatnoće, sisteme nelinearnih jednačina; teorija samoorganizacije i sinergetika.

U okviru ove klasifikacije mogu se razmatrati sljedeći modeli društvenog ponašanja: model društvenog ponašanja L.F. Richardson (ili model trke u naoružanju), zasnovan na sistemu linearnih jednačina; model društvenog ponašanja zasnovan na teoriji igara i teoriji vjerovatnoće; E. Downsov model društvenog ponašanja, zasnovan na sistemima nelinearnih jednačina; modeli za opisivanje nelinearnih socio-psiholoških procesa zasnovani na teoriji samoorganizacije složenih sistema i sinergetici. U nastavku slijedi detaljnija analiza primjene metode modeliranja za svaki od ovih modela.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu linearnih jednačina. Kao što je gore navedeno, ovaj tip matematičkog modeliranja uključuje korištenje L.F. modela društvenog ponašanja. Richardson („model utrke u naoružanju“), koji uzima u obzir djelovanje tri faktora: prisustvo vojne prijetnje, teret troškova i pritužbe iz prošlosti između bilo koje dvije države. Ovaj model predstavlja klasu dinamičkih modela koji simuliraju razvoj određenog procesa tokom vremena i imaju mogućnost predviđanja budućnosti. Do kraja sedamdesetih, Richardsonov model je više puta eksperimentalno potvrđen u različitim varijantama trke u naoružanju i pokazao se najefikasnijim u slučajevima kratkoročnih prognoza.

Matematički aparat zasnovan na sistemu linearnih jednačina koristi se posebno za predviđanje aktivnosti menadžera u inovativnim aktivnostima i za identifikaciju optimalnih socio-psiholoških uticaja za povećanje njegove efikasnosti. Na osnovu psihološke dijagnostike modelira se uloga aktivnosti menadžera koja je značajna za uvođenje inovacija.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji igara i matematičkom aparatu teorije vjerovatnoće. Ovaj tip matematičkog modeliranja je najčešći u psihologiji i predstavlja sistematski pristup koji omogućava razumijevanje ponašanja igrača u situacijama u kojima su njihovi uspjesi i gubici međusobno zavisni. „Igre“ u okviru ove teorije su situacije u kojima dva ili više učesnika biraju svoje postupke, a dobitak ili gubitak svakog učesnika zavisi od zajedničkog izbora oba (svih).

Teorija igara je ranije ispitivana u smislu jedne vrste takmičenja, koja se zvala „igra sa nultom sumom“. Uslov ove vrste igre je princip „koliko jedan igrač dobije, drugi gubi toliko“. Međutim, većina socijalno-psiholoških situacija su varijante igara bez nulte sume (ili “kooperativne igre”) u kojima oba igrača mogu pobijediti pod određenim uvjetima. U političkoj psihologiji, najbolje proučavana kooperativna igra je dilema zatvorenika. U psihologiji se takav model koristi za praćenje realizacije ugovora, donošenje odluka i određivanje optimalnog ponašanja u takmičarskim situacijama sa različitim brojem učesnika.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu nelinearnih jednačina. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje model E. Downsa, namijenjen proučavanju fenomena u političkoj psihologiji. Najjednostavnija verzija grafičkog prikaza E. Downsovog modela je kriva u obliku zvona u kartezijanskom koordinatnom sistemu koji izražava ideološke pozicije. Ovaj model objašnjava odnos između ideoloških pozicija kandidata na općim izborima i promjene njihovih pozicija između primarnih i drugog kruga izbora.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji samoorganizacije i sinergetike. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje modele dizajnirane za proučavanje otvorenih nelinearnih disipativnih sistema koji su daleko od ravnoteže. Većina objekata koje psihologija proučava su takvi sistemi. Neravnoteža socio-psiholoških pojava je u njihovom nepravilnom ponašanju, koje se manifestuje u spontanoj aktivnosti, u aktivnoj prirodi percepcije, u izboru ciljeva pojedinca ili grupe.

Sistemi u kojima dolazi do samoorganizacije su složeni i imaju veliki broj stepena slobode (mogućih pravaca razvoja). Vremenom se u sistemu identifikuju dominantne razvojne opcije, kojima se ostale „prilagođavaju“. Razvoj nelinearnih sistema je multivarijatan i nepovratan. Da biste kontrolisali takav sistem, morate da utičete na njega u trenutku kada je u stanju ekstremne nestabilnosti (koja se zove tačka bifurkacije). Tako, kao nove prioritete moderne slike svijeta, sinergetika uvodi fenomen neizvjesnosti i multivarijantnog razvoja, ideju nastanka reda iz haosa.

U psihologiji, primjer modela zasnovanih na teoriji samoorganizacije je „model nereda u zatvoru“. „Model razvoja konsenzusa“ u proučavanju organizacionog ponašanja i procesa donošenja odluka zasniva se na matematičkom aparatu teorije samoorganizacije. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje modeliranje efekata lične dinamike nakon umjetničkih utjecaja, uključujući istraživanje najnestabilnijih katastrofalnih stanja subjekata.

Računarsko modeliranje je metoda za proučavanje složenih sistema i pojava korištenjem njihovog kompjuterskog modela. Ova metoda je implementirana u obliku algoritama (strogo formuliranih sekvencijalnih instrukcija) koji se koriste za kreiranje softvera. Ova vrsta modeliranja omogućava da se olakša proučavanje složenih procesa i pojava pomoću velikih sistema jednačina koji se ne mogu riješiti algebarskim sredstvima.

U psihologiji se kompjutersko modeliranje koristi u proučavanju opsežnih socio-psiholoških procesa (na primjer, masovnog ponašanja, promjena u raspoloženju masa) ili u proučavanju situacija koje uključuju obradu velike količine informacija (npr. procesi učenja).

Navedena analiza tipova modeliranja koji se koriste u psihologiji omogućava nam da predložimo i opravdamo njihovu klasifikaciju na osnovu alata koji se koriste u procesu modeliranja. Prema ovoj klasifikaciji, najčešći tip modeliranja u psihologiji je materijalno modeliranje, koje je uključeno u procese psihološkog i organizacionog savjetovanja, socijalnog i psihološkog treninga. U studijama političke psihologije češće se koristi matematičko modeliranje, jer omogućava ostvarivanje društvenog zahtjeva za tačnom i pouzdanom prognozom. Generalno, matematičko i kompjutersko modeliranje poslednjih godina dobija poseban značaj u naučnim istraživanjima socio-psiholoških fenomena. Njihova upotreba omogućava odabir optimalne i racionalne strategije i taktike za realizaciju istraživačkih programa.

Empirijske metode su one metode koje provodimo pomoću osjetila. Psihološko modeliranje je stvaranje formalnog modela mentalnog ili socio-psihološkog procesa, odnosno formalizirana apstrakcija ovog procesa, reprodukcija nekih njegovih osnovnih, ključnih, po mišljenju datog istraživača, momenata u svrhu njegovog eksperimentalno proučavanje ili u svrhu ekstrapolacije informacija o tome na ono što istraživač smatra posebnim slučajevima ovog procesa. Model kompaktno i jasno organizira činjenice i pretpostavlja međuzavisnost utvrđenih činjenica. Model uključuje pojave koje se očekuju sa određenom vjerovatnoćom. Pogodan je za dalje planiranje eksperimenata. Model vam omogućava da u analizu uključite kvantitativne podatke, izgradite objašnjenje koristeći neke nove varijable i vidite objekat iz novog ugla. Generalizacija eksperimentalnih podataka omogućava predlaganje modela koji odražavaju specifičnosti implicitnih socio-psiholoških obrazaca; To su, posebno, obrasci semantičke percepcije persuazivnog govora u modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Kada proučavate složene objekte, model vam omogućava da kombinujete različita znanja. Koristeći model, možete odabrati najracionalniju strategiju i taktiku za implementaciju istraživačkih programa. Sistem sa dugim razvojnim ciklusima može se proceniti korišćenjem modela u kraćem vremenskom periodu. Sve to omogućava smanjenje troškova materijalnih resursa za provođenje eksperimenata s modelima ili izvođenje zaključaka o nemogućnosti takvih eksperimenata. U praksi, odluke se opravdavaju korištenjem modela koji prati predviđanje, planiranje i upravljanje.

.1 Glavne vrste modela

Jedinstvena klasifikacija tipova modeliranja je teška zbog polisemije pojma „modela“ u nauci. Može se izvoditi po različitim osnovama: po prirodi modela (koristeći sredstva modela), po prirodi objekata koji se modeliraju, po područjima njihove primjene i nivoima. U tom smislu, svaka klasifikacija je osuđena na nepotpunu.

Ovisno o alatima za modeliranje, razlikuju se materijalni i idealni modeli. Materijalno (supstancijalno) modeliranje zasniva se na materijalnoj analogiji objekta i njegovog modela. Za izgradnju ovog tipa modela potrebno je identificirati funkcionalne karakteristike (geometrijske, fizičke) objekta koji se proučava. Proces istraživanja je povezan sa materijalnim uticajem na objekat.

Materijalni (supstancijalni) modeli socio-psiholoških fenomena uključuju one koji modeliraju jednu vrstu grupne aktivnosti kroz drugu. Primjer ovog tipa modeliranja je istraživanje na kibernometru koje je proveo N.N. Obozov, ponavljanje situacija u socio-psihološkom treningu. Na primjer, u modeliranju situacija u grupama aktivnog socio-psihološkog treninga subjekt je vođa, a grupa se koristi kao „materijal“ za konstruiranje i definiranje modela. Subjekt može biti grupa zajedno sa vođom. Takvo modeliranje podrazumijeva uključivanje manifestacija ličnosti kao cjeline u model, koje utiču na afektivni, vrijednosni i nesvjesni dio čovjekovog iskustva. Kao rezultat, intrapersonalno iskustvo učesnika je preformulisano.

Društveni i psihološki eksperimenti se takođe mogu klasifikovati kao supstancijalni modeli. Dakle, kolonija A. Makarenka bila je značajan model za organiziranje i provedbu odgojno-obrazovnog rada s adolescentima.

Veliku klasu modela predstavljaju idealni modeli. Idealno modeliranje se zasniva na zamislivoj analogiji. Idealno modeliranje se dijeli na simboličko (formalizirano) i intuitivno modeliranje. Potonji se koristi tamo gdje proces spoznaje tek počinje ili su sistemski odnosi vrlo složeni. Životno iskustvo osobe može se posmatrati kao intuitivni model međuljudskih odnosa. Moguće je konstruisati model u kojem se formalna struktura bira na intuitivnim osnovama.

Modeli za modeliranje znakova su dijagrami, grafikoni, crteži, formule. Najvažniji tip simboličkog modeliranja je matematičko modeliranje. Ne djeluje svaki znakovni sistem kao model, jer znakovni sistem postaje model samo ako postane predmet istraživanja, ako se u njegovim granicama i njegovim sredstvima rješavaju problemi čije rješenje i značenje leže izvan granica datog. sistem znakova. Dakle, prirodni jezik može poslužiti kao model u proučavanju života, kulture, ekonomskih i društvenih odnosa; prirodni jezici djeluju kao modeli u proučavanju obrazaca mišljenja, koji su odraz objektivnog svijeta.

Bitna tačka u kreiranju bilo kojeg ikoničnog modela je formalizacija. Svaka formalizacija je praćena sljedećim procedurama:

Abeceda je određena (konačna ili beskonačna).

Postavljena su pravila koja generišu "riječi" i "formule" od početnih znakova abecede.

Formulišu se pravila prema kojima se sa nekih reči i formula datog sistema može preći na druge reči i formule (tzv. pravila zaključivanja).

U zavisnosti od prirode i ciljeva modela koji se kreira, mogu se formulisati (ali ne i formulisati) propozicije koje se smatraju početnim (aksiomi ili postulati). Po pravilu se ne formulišu sami aksiomi datog sistema znakova, već šeme aksioma sa odgovarajućim pravilima zamene.

Ikonični modeli imaju određenu nezavisnost. U okviru svojih granica i njihovim sredstvima često se postavljaju i rješavaju problemi, čije pravo značenje možda nije u početku jasno. U modelima znakova, teorija sličnosti apsolutno nije primjenjiva.

Danas se većina istraživanja ikoničkih modela provodi u skladu s logičko-matematičkim modelima. U ovim modelima priroda prototipa i modela više ne igra nikakvu ulogu. Čisto logička i matematička svojstva su važna u ovim modelima. Opis modela u ovom slučaju je neodvojiv od samog modela. Mogućnost eksperimentiranja je odsutna i zamijenjena zaključivanjem. Nova znanja se dobijaju logičkim i matematičkim dedukcijama iz početnog opisa modela. Matematičko modeliranje u socijalnoj psihologiji nije ograničeno na kvantitativne operacije, ono se može baviti i kvalitativnim karakteristikama. Neki socijalno-psihološki procesi, poput donošenja odluka na izborima ili raspodjele glasova, mogu se u potpunosti definirati matematički. U takvim slučajevima, matematički modeli su sredstvo za proučavanje logičkih posljedica uočenih pravila.

U slučaju složenih sistema, kada je kvantitativni izraz mnogih ciljnih funkcija nejasan, koriste se simulacijski modeli. Simulacijsko modeliranje se koristi za analizu ponašanja sistema; U ovom slučaju, funkcionisanje složenog sistema je predstavljeno u obliku specifičnog algoritma, koji se implementira na računaru.

Moguće je konstruisati model u kojem se formalna struktura bira na intuitivnim osnovama. Usvojeni formalni model može nam dati opšte strukturalno razumijevanje sistema koji se proučava. U ovom slučaju, svijest i verbalizacija koncepta prate njegovu već pripremljenu matematičku formu. Skup mogućih apstraktnih struktura svakako je manji od skupa njihovih konkretnih interpretacija.

Matematički i kompjuterski modeli. Primjer matematičkog modela društvenog ponašanja je model Lewisa F. Richardsona, ili model trke u naoružanju. Razmotrimo to kako bismo ilustrirali kompaktnost, transformabilnost i efikasnost matematičkih modela. Ovaj model uzima u obzir djelovanje samo tri faktora: a) država X percipira prisustvo vojne prijetnje iz države Y, a potpuno ista logika vrijedi i za državu Y; b) teret troškova; c) pritužbe iz prošlosti.

Ht +1 = kYt - aXt + g+1 = mXt - bYt + h

i Yt su vrijednosti nivoa oružja u trenutku t

Koeficijenti k, m, a, b su pozitivne vrijednosti, a g i h su pozitivni ili negativni ovisno o tome koliko su općenito neprijateljske ili prijateljske države.

Veličina prijetnje se ogleda u terminima kYt i mXt, jer što su ovi brojevi veći, to je veći broj oružja na drugoj strani.

Visina troškova se ogleda u pojmovima aXt i mYt, jer ovi pojmovi smanjuju nivo naoružanja u narednoj godini.

Konstante g i h odražavaju vrijednost pritužbe iz prošlosti, koja se u okviru ovog modela smatra nepromijenjenom.

Do kraja sedamdesetih, model je već isproban stotine puta u raznim trkama u naoružanju. Richardsonov model je općenito efikasan u slučajevima kratkoročnih prognoza; priroda trke u naoružanju i, posljedično, predviđanje ratova, budući da gotovo svim modernim ratovima prethodi nestabilna trka u naoružanju.

Richardsonov model je samo jedan od predstavnika velike klase dinamičkih modela, tj. one koje modeliraju razvoj određenog procesa tokom vremena. Mnogi od ovih modela implementirani su u obliku diferencijalnih jednačina, a mnogi pozajmljuju matematički aparat iz modela demografskog rasta i drugih bioloških procesa (8, 12, 14).

Jedna od najrazvijenijih oblasti matematičkog modeliranja društvenog ponašanja naziva se teorija igara. „Igre“ u ovoj teoriji su situacije u kojima dva ili više učesnika biraju svoje postupke, a isplata svakog učesnika zavisi od zajedničkog izbora oba (svih). Igre koje proučava teorija igara obično su formalizovanije od tradicionalnih, a nagrade u njima nisu samo pobeda ili poraz, već nešto složenije, ali princip takmičenja je tu i tamo isti.

Teorija igara je prvo ispitana koristeći materijal jedne od vrsta takmičenja, koja se zove igra sa nultom sumom. Uslov ove vrste igre je da onoliko koliko jedan igrač dobije, drugi izgubi toliko. Većina redovnih utakmica spada u ovu kategoriju. Međutim, većina socio-psiholoških situacija su igre bez nulte sume ili kooperativne igre, kada oba igrača pod određenim uvjetima mogu pobijediti (tj. činjenica da je jedan od igrača pobijedio ne znači da je drugi izgubio isti iznos) . Najbolje proučavana kooperativna igra je Zatvorenikova dilema. Ovaj model se može koristiti za međusobnu kontrolu realizacije poslovnih ugovora, donošenje odluka o pokretanju aktivnih akcija (štrajkovi, kolektivni ugovori). U stvarnosti je veća vjerovatnoća da će igrači izabrati saradnju, uprkos svim faktorima koji ih tjeraju na varanje.

Treći primjer matematičkih modela koji su vrlo dobro poznati je Downsov model. Model pomaže da se objasni zašto kandidati na općim izborima ne zauzimaju preklapajuće pozicije i zašto kandidati često mijenjaju svoje ideološke pozicije između primarnih i drugog kruga izbora. Najjednostavnija verzija Downsovog modela je kriva u obliku zvona koja ide duž jedne fiksne ideološke ose.

Pored razmatranih modela, matematički modeli uključuju očekivane korisne modele. Oni su efikasni u odlučivanju koje akcije treba preduzeti (preskriptivni modeli), ali ne mogu predvideti stvarno ponašanje ljudi (deskriptivni modeli). Usko povezani sa ovim modelima su modeli optimizacije, koji su u velikoj meri pozajmljeni iz ekonomije i inženjerstva. Ovi modeli su korisni za određivanje optimalnog ponašanja, na primjer, kada je takmičar nepredvidiva budućnost, u takmičarskim situacijama sa malim brojem učesnika, kao i u takmičarskim situacijama kada situaciju određuje veliki broj učesnika (8). Matematički opis oscilatornih procesa je od interesa u vezi sa proučavanjem motivacije. Statički problemi se obično pišu u obliku algebarskih izraza, a dinamički u obliku diferencijalnih i konačnih razlika jednadžbi.

Višedimenzionalnost socio-psiholoških fenomena danas se može sasvim u potpunosti opisati metodama moderne multidimenzionalne analize, uključujući, posebno, metode višedimenzionalne statistike, klaster analizu i analizu latentnih struktura, višedimenzionalno skaliranje itd.

Računalni modeli su zasnovani na programiranju koristeći algoritme (strogo formulisane sekvencijalne instrukcije), a ne jednačine. Računalni modeli su posebno efikasni kada se proučavaju situacije koje uključuju obradu velike količine informacija, na primjer, procesi učenja, nenumerički procesi. Vrlo često se koristi oblik kompjuterskog modela koji se zove ekspertni sistem. Koristi veliki broj naredbi "ako...onda". Ekspertski sistemi su pokazali svoju sposobnost da precizno reprodukuju ljudsko ponašanje u širokom spektru oblasti. Još složeniji su dinamički kompjuterski simulacijski modeli, koji simuliraju složene procese koristeći velike sisteme jednačina koje se ne mogu riješiti algebarskim sredstvima. Objekti kompjuterskih simulacijskih modela mogu biti ekstenzivni socio-psihološki procesi (promjene u raspoloženju masa, masovno ponašanje) i ovi modeli se sve više koriste za odigravanje scenarija poput „šta će se dogoditi ako...“.

Modeli nelinearnih procesa.

Brzi razvoj sinergetike, teorije samoorganizacije složenih sistema, bio je vođen potragom za modelima za opisivanje nelinearnih procesa. Sinergetika se bavi otvorenim nelinearnim disipativnim sistemima koji su daleko od ravnoteže. Gotovo svi objekti s kojima se socijalna psihologija susreće mogu se svrstati u ovu klasu. Otvoreni sistemi se shvataju kao oni koji mogu da razmenjuju energiju, materiju i informacije sa okolinom. I pojedinci i društvene grupe pripadaju otvorenim sistemima. Nelinearnost sistema sugeriše da su u stvarnim društvenim i socio-psihološkim sistemima posledice posledica uticaja mnogih uzroka. Štaviše, efekti imaju suprotan učinak na uzroke koji su ih doveli. Svojstvo disipativnosti u širem smislu odnosi se na sposobnost sistema koji se proučava da „zaboravi“ detalje spoljašnjih uticaja. Glavno svojstvo ovakvih sistema je izuzetna osjetljivost na sve vrste uticaja i, s tim u vezi, ekstremna neravnoteža. Neuravnoteženost socio-psiholoških pojava očituje se u njihovom neregularnom ponašanju. Složeni socio-psihološki procesi nalikuju beskonačnom kompjuteru, koji sadrži beskonačan broj komunikatora, što onemogućava izolaciju „početnog signala“ (usmjeravanja) i određivanje jasnog primatelja.

Neravnotežno stanje proučavanih objekata ilustruju procesi spontane aktivnosti, aktivna priroda percepcije i izbor cilja pojedinca ili grupe.

Sistemi u kojima dolazi do samoorganizacije mogu biti složeni i imati ogroman broj stupnjeva slobode, što može dovesti do implementacije potpuno slučajnih nizova. Prisustvo različitih stupnjeva slobode dovodi do haosa, koji se u sinergiji smatra razlogom za razvoj struktura, kao složeno organiziranog niza. Vremenom se u sistemu identifikuje mali broj vodećih stepeni slobode, kojima se ostali „prilagođavaju“. U procesu samoorganizacije cjelina dobija svojstva koja nijedan od dijelova ne posjeduje. Razvoj nelinearnih sistema je nepovratan i multivarijatan. Evolucija takvog sistema nije određena njegovom prošlošću, već njegovom budućnošću. Da biste kontrolisali takav sistem, potrebno je da utičete na njega u trenutku kada je on u stanju nestabilnosti (blizu tzv. tačke bifurkacije), i treba da organizujete veoma precizan uticaj. Možda je izuzetno slaba, ali, budući da je vrlo precizna, dovest će do radikalne promjene u cjelokupnoj evoluciji sistema. Kao nove prioritete moderne slike svijeta, sinergetika tako uvodi fenomen neizvjesnosti i višealternativnog razvoja, ideju nastanka reda iz haosa.

Glavni psiholozi su u više navrata ukazivali na fundamentalni značaj procesa samoorganizacije za ljudsku psihu. Ključna kategorija K. Levina „dinamičko polje“ smatrana je integralnim samoorganizujućim sistemom. G. Allport je raspravljao o konceptu samokonfrontacije, koji se može razmatrati u okviru ideje samoorganizacije. Modeli koji ilustruju vezu fenomena sa teorijom samoorganizacije: model zatvorskih nereda, teorija katastrofa, model migracije, Model razvoja konsenzusa G.A. Simon i G. Gutzkow.

Tipologija modela uključuje i strukturne, funkcionalne i mješovite modele . Modeli supstanci oživljavaju teškoće tehničke i organizacijske prirode. Strukturni modeli imitiraju unutrašnju organizaciju originala. Mogu biti i kultne i neikonične. Funkcionalni modeli oponašaju način na koji se original ponaša. Oni su, kao i strukturni modeli, manje vezani za original. Ovi modeli mogu biti materijalni ili idealni. Funkcionalno modeliranje je glavna metoda kibernetike u sadašnjoj fazi. Objektivna osnova kibernetičkog pristupa je relativna nezavisnost funkcije od strukture, tj. činjenica postojanja potencijalnog skupa specifičnih struktura sposobnih za obavljanje date funkcije.

Određene vrste modela rijetko se nalaze u svom čistom obliku. Modeli se obično pretvaraju iz jednodimenzionalnih u višedimenzionalne . Model supstance mora biti ili strukturan ili funkcionalan, ili oboje. Funkcionalno-strukturni modeli su značajno inferiorniji u odnosu na strukturno-funkcionalne modele u smislu vjerovatnoće zaključaka.

Modeli se također mogu podijeliti prema stepenu njihove kompletnosti. Po ovom osnovu dijele se na potpune i nepotpune. Što je model potpuniji, to je složeniji, tako da uopće nije potrebno težiti stvaranju cjelovitog modela u svakom slučaju. Kao početna faza istraživanja, isplativije je i praktičnije kreirati nekompletne modele, jer vam omogućavaju brže postizanje rezultata. Iako je ovaj rezultat manje precizan nego kada se koristi potpuni model, u većini slučajeva u prvoj fazi istraživanja njegova upotreba je sasvim opravdana. Što je veći model, s njim treba postupati pažljivije. Izgraditi efikasan model znači pronaći njegov opis koji daje odgovor na specifično postavljeno pitanje. Opšti model složenog objekta naziva se agregirani i sastavljen je od detaljnih modela.

2.2 Koraci modeliranja

1.Formulisanje istraživačkog problema, definisanje ciljeva, postavljanje problema modeliranja .

Problemska situacija je osnova svake analize. Upravo je ta situacija predmet modeliranja. Svaka problematična situacija ima objektivnu i subjektivnu osnovu i važno je ne dozvoliti da se bilo koja od njih apsolutizuje.

Primjer. Model socio-psihološke adaptacije prisilnih migranata. Cilj: organizacija socio-psihološke pomoći i adaptacije migranata. Ciljevi: praćenje socio-psihološkog stanja migranata; savjetovanje i pružanje medicinske i psihološke pomoći; obezbjeđivanje centara za socio-psihološku adaptaciju migranata.

Teorijski problem: nepostojanje tipologije socio-psihološke adaptacije migranata i nepoznavanje modela njihovog adaptivnog ponašanja.

Praktični problem: nedosljednost između unutargrupnih zahtjeva i zahtjeva nove etničke grupe prema migrantima.

. Obrazloženje potrebe za korištenjem metode modeliranja .

Na primjer:

Karakteristike objekta istraživanja.

Potrebna je prognoza ponašanja.

Dostupnost detaljnih modela itd.

. Teorijska priprema procesa modeliranja . Izgradnja neformalizovanog modela (metafore, kognitivne mape, sistemska analiza objekta). Odabrani su instrumenti koji su u stanju da objasne odabrana zapažanja, ali nisu dovoljno definisani. Potrebno je odrediti koji skup teorijskih pretpostavki (potencijalnih modela) prihvatiti.

Primjer: adaptacija prisilnih migranata - prihvatanje normi, vrijednosti nove sredine, oblici socijalne interakcije + lični, javni interes, društvene funkcije.

. Izgradnja konceptualnog modela .

Prikaz mehanizama djelovanja i interakcije strukturoformirajućih jedinica modela, formiranje indikatora. Ne bi trebalo biti mnogo varijabli.

Primjer: razlikovanje aktivne i pasivne adaptacije na teorijski način. Definisanje zaštitnih mehanizama ponašanja, grupnih mehanizama, sukoba sa normama, devijantnog ponašanja itd. kao indikatora.

. Izgradnja formaliziranog modela .

Formiranje prostora varijabli i opis jedinica modela u njihovim terminima, prikupljanje podataka i identifikacija parametara i odnosa modela, verifikacija modela.

Formalizacija ne mora nužno dostići nivo na kojem se otkriveni odnosi matematički opisuju. Formalnim u širem smislu riječi može se smatrati svako proučavanje pojma na nedvosmislenom jeziku. Dakle, neophodno je, u najmanju ruku, transformisati neuređeni skup kategorija u deduktivni sistem. Ali budući da je skup mogućih apstraktnih struktura očito manji od skupa njihovih konkretnih interpretacija, koncept psihologa slijedi gotovu matematičku formu. Empirijska provjera nije uvijek neophodna, budući da je proces ponekad iscrpno opisan. Testiranje modela uključuje i fazu operacionalizacije, mjerenja i statističke analize.

Primjer. Početna pozicija deduktivnog sistema: normalna adaptacija dovodi do stabilne prilagodljivosti bez patologije ličnosti i bez kršenja normi.

. Istraživanje modela i dobijanje novih informacija .

Primjer. Otkriveno je da neki migranti prevazilaze unutargrupne problemske situacije na neobičan način; drugi doživljavaju sukob sa svojom grupom.

. Prelazak sa dobijenih informacija o modelu na restrukturirano znanje o predmetu istraživanja.

Deformalizacija i smisleno tumačenje, analiza, generalizacija i objašnjenje.

. Uključivanje modela znanja u sistem teorijskih znanja o objektu proučavanja.

Primjer. Kreiranje sadržajnije tipologije socio-psihološke adaptacije prisilnih migranata: normalna zaštitna adaptacija, nezaštitni adaptivni procesi, nekonformistička adaptacija, inovativna adaptacija, patološka adaptacija.

Neke karakteristike metode modeliranja u psihologiji se pojavljuju često, druge rjeđe. Najčešća primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima je figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama. Nešto rjeđe je korištenje metode modeliranja kroz uspostavljanje relacija izomorfizma i homomorfizma, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističke obrade podataka u procesu modeliranja. Ali upravo primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima kroz uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma omogućava nam da dosegnemo kvalitativno novi nivo u empirijskom istraživanju, koje će se temeljiti na pouzdanoj psihološkoj dijagnostici i savremenim matematičkim metodama, uključujući matematičke statistike.

Faze modeliranja su: formulacija istraživačkog problema, opravdanje potrebe pribjegavanja metodi modeliranja, teorijska priprema procesa, izgradnja konceptualnog modela, izgradnja formaliziranog modela, istraživanje modela i dobijanje novih informacija, tranzicija od dobijenih informacija o modelu do restrukturisanog znanja o predmetu istraživanja, uključivanje znanja modela u sistem teorijskih znanja o objektu.

Zaključak

Treba napomenuti izazove vezane za modeliranje. Model ne može biti bolji od svojih početnih pretpostavki. Valjanost modela ne zavisi od njegovog aparata, već od njegovih pretpostavki. Najčešći nedostatak modela su previše pojednostavljene početne pretpostavke. Na primjer, Richardsonov model se raspada u situacijama koje uključuju nuklearno oružje. Model ne uzima u obzir svojstva koja su beznačajna u određenom pogledu, ali koja mogu biti značajna u drugom pogledu. Rezultati proizvedeni modelom moraju biti ispravno prevedeni na prirodni jezik. Generalnost zaključaka modela se često precjenjuje.

Model kompaktno i jasno organizira činjenice i pretpostavlja međuzavisnost utvrđenih činjenica. Model uključuje pojave koje se očekuju sa određenom vjerovatnoćom. Model vam omogućava da u analizu uključite kvantitativne podatke, izgradite objašnjenje koristeći neke nove varijable i vidite objekat iz novog ugla. Generalizacija eksperimentalnih podataka omogućava predlaganje modela koji odražavaju specifičnosti implicitnih socio-psiholoških obrazaca; To su, posebno, obrasci semantičke percepcije persuazivnog govora u modelu K. Hovlanda i M. Sherifa.

Bibliografija

1. Kravčenko, A.I. Psihologija i pedagogija: udžbenik. [za univerzitete]/ A.I. Kravchenko. - M.: TK Welby: Prospekt, 2007. - 400 str.

2. Maklakov, A.G. Opća psihologija: udžbenik. priručnik za univerzitete i studente kurseva psihologije. Disciplina/ A.G. Maklakov. - Sankt Peterburg: Peter, 2010. - 582 str.

Ostrovsky, E.V. Psihologija i pedagogija: udžbenik. priručnik za univerzitete iz ekonomije. specijalnosti / E.V. Ostrovsky, L.I. Chernysheva; uređeno od E.V. Ostrovsky. - M.: Univerziteti. udžbenik, 2007. - 380 str.

Ramednik, D.M. Opća psihologija i psihološka radionica: udžbenik. priručnik za univerzitete / D.M. Ramednik. - M.: FORUM, 2009. - 303 str.

Rean, A.A. Psihologija i pedagogija: udžbenik. priručnik za univerzitete / A.A. Rean, N.V. Bordovskaya, S.I. Rozum. - Sankt Peterburg: Peter, 2006. - 432 str.

Beidlikh V. Sociodinamika. Sistematski pristup matematičkom modeliranju u društvenim naukama. M., 2004.

Druzhinin V.N. Eksperimentalna psihologija - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Peter, 2000. - 320 str.

Glinski B.A., Gryaznov B.S., Dynin B.S. Modeliranje kao metoda naučnog istraživanja. - M., 1998.

Rubinshtein S.L. Osnove opće psihologije. - Sankt Peterburg: Peter, 1999. - 138 str.

Nikandrov V.V. Metoda modeliranja u psihologiji. - Sankt Peterburg: Izdavačka kuća Reč, 2003

Nemov R.S. Psihologija. Udžbenik za studente visokog obrazovanja ped. udžbenik ustanove. U 3 knjige. Book 1. Opće osnove psihologije. - M.: Obrazovanje: Vladoš, 2003. - 688 str.

Nurkova V.V., Berezanskaja N.B. Psihologija: Udžbenik. M., 2004. - 119 str.

Psihologija: Udžbenik / Uredio V.N. Druzhinina. Sankt Peterburg, 2003. - 198 str.

Uvod u psihologiju / Ed. A.V. Petrovsky. M., 2011. - 133 str.

Gippenreiter, Yu.B. Uvod u opću psihologiju. Kurs predavanja. - Moskva: AST, 2008. - 352 s.

Tutoring

Trebate pomoć u proučavanju teme?

Naši stručnjaci će savjetovati ili pružiti usluge podučavanja o temama koje vas zanimaju.
Pošaljite svoju prijavu naznačite temu odmah kako biste saznali o mogućnosti dobivanja konsultacija.

Metoda simulacije metoda istraživanja koja najviše obećava zahtijeva određeni nivo matematičke obuke od psihologa. Ovdje se mentalne pojave proučavaju na osnovu približne slike stvarnosti – njenog modela. Model omogućava fokusiranje pažnje psihologa samo na glavne, najznačajnije karakteristike psihe. Model je ovlašteni predstavnik predmeta koji se proučava (mentalni fenomen, proces mišljenja itd.). Naravno, bolje je odmah dobiti holističko razumijevanje fenomena koji se proučava. Ali to je obično nemoguće zbog složenosti psiholoških objekata.

Model je povezan sa svojim originalom odnosom sličnosti.

Spoznaja originala sa stanovišta psihologije odvija se kroz složene procese mentalne refleksije. Original i njegov psihički odraz povezani su poput objekta i njegove sjene. Potpuna spoznaja objekta odvija se sekvencijalno, asimptotski, kroz dugi lanac spoznaje približnih slika. Ove približne slike su modeli prepoznatljivog originala.

Potreba za modeliranjem se javlja u psihologiji kada:
- sistemska složenost objekta je nepremostiva prepreka stvaranju njegove holističke slike na svim nivoima detalja;
- potrebno je brzo proučavanje psihološkog objekta na štetu detalja originala;
- mentalni procesi sa visokim nivoom neizvesnosti su predmet proučavanja i nepoznati su obrasci kojima se oni povinuju;
- optimizacija objekta koji se proučava potrebna je različitim ulaznim faktorima.

Zadaci modeliranja:
- opis i analiza mentalnih pojava na različitim nivoima njihove strukturne organizacije;
- predviđanje razvoja mentalnih pojava;
- identifikacija mentalnih pojava, odnosno utvrđivanje njihovih sličnosti i razlika;
- optimizacija uslova za nastanak mentalnih procesa.

Ukratko o klasifikaciji modela u psihologiji. Postoje objektni i simbolički modeli. Predmetni imaju fizičku prirodu i, zauzvrat, dijele se na prirodne i umjetne. Prirodni modeli zasnovani su na predstavnicima žive prirode: ljudi, životinje, insekti. Prisjetimo se čovjekovog vjernog prijatelja, psa, koji je poslužio kao model za proučavanje funkcioniranja fizioloških mehanizama čovjeka. Vještački modeli su zasnovani na elementima „druge prirode“ stvorenih ljudskim radom. Kao primjer možemo navesti homeostat F. Gorbova i kibernometar N. Obozova koji se koriste za proučavanje grupne aktivnosti.

Modeli znakova kreiraju se na osnovu sistema znakova vrlo različite prirode. Ovo:
- alfanumerički modeli, gdje slova i brojevi djeluju kao znakovi (takav je, na primjer, model za regulisanje zajedničkih aktivnosti N. N. Obozova);
- modeli posebnih simbola (na primjer, algoritamski modeli aktivnosti A. I. Gubinskog i G. V. Sukhodolskog u inženjerskoj psihologiji ili muzički zapis za orkestarsko muzičko djelo, koji sadrži sve potrebne elemente koji sinhronizuju složeni zajednički rad izvođača);
- grafički modeli koji opisuju objekt u obliku krugova i linija komunikacije između njih (prvi mogu izraziti, na primjer, stanja psihološkog objekta, drugi - moguće prijelaze iz jednog stanja u drugo);
- matematički modeli koji koriste različite jezike matematičkih simbola i imaju svoju klasifikacionu šemu;
- kibernetički modeli se grade na osnovu teorije sistema automatskog upravljanja i simulacije, teorije informacija itd.

Modeliranje u psihologiji ( engleskimodeliranje u psihologiji) - primjena metode modeliranja u psihološkim istraživanjima. Razvija se u 2 pravca: 1) simboličko, odnosno tehničko, oponašanje mehanizama, procesa i rezultata mentalne aktivnosti – modeliranje psihe; 2) organizacija, reprodukcija jedne ili druge vrste ljudske aktivnosti vještačkim stvaranjem okruženja za ovu aktivnost (na primjer, u laboratorijskim uslovima), što se obično naziva psihološkim modeliranjem.

Mentalno modeliranje je metoda proučavanja mentalnih stanja, svojstava i procesa, koja se sastoji od konstruisanja modela mentalnih pojava, proučavanja funkcionisanja ovih modela i korišćenja dobijenih rezultata za predviđanje i objašnjenje empirijskih činjenica. Na osnovu potpunosti odraza objekta u modelu, mogu se razlikovati sljedeće klase i podklase mentalnih modela: simbolički (figurativni, verbalni, matematički), softverski (rigidno algoritamski, heuristički, blok dijagram), realni (bionički) . Ovaj niz modela odražava postepeni prijelaz od deskriptivne imitacije rezultata i funkcija mentalne aktivnosti na materijalnu imitaciju njene strukture i mehanizama.

Modeliranje psihe je usko povezano sa problemom veštačke inteligencije i konstrukcije složenih upravljačkih informacija i kompjuterskih mašina i sistema. Rad na modeliranju psihe obavlja se ne samo u psihologiji, već iu srodnim oblastima - bionici, kibernetici, kompjuterskoj tehnologiji, informatici, sinergetici. Prvi uspjesi u modeliranju psihe postignuti su sredinom 20. vijeka. baziran na digitalnoj i analognoj kompjuterskoj tehnologiji.

Trenutni nivo znanja o mentalnoj aktivnosti omogućava široko širenje istraživanja samo u prvim fazama približavanja modela objektu, stoga su simbolički (posebno matematički) i programski (posebno heuristički) modeli trenutno najčešći. razvijen. Uz njihovu pomoć bilo je moguće imitirati neke aspekte takvih procesa i svojstava psihe kao što su percepcija, pamćenje, učenje, logičko mišljenje itd. Prvi pokušaji da se izgrade materijalni - hipotetički i bionički - modeli mentalne aktivnosti.

Psihološko modeliranje misaonih procesa

Problem modeliranja razmišljanja se u svijetu proučava već duže vrijeme, međutim, uprkos velikom protoku (uglavnom primijenjenih) radova, područje umjetne inteligencije danas doživljava značajnu krizu i sve se više izražava mišljenje o odsustvu opšti koncept mišljenja i potreba za njegovim stvaranjem. Izgradnja modela mišljenja kao mehanizma za kontrolu ponašanja, koji misaonim sistemima daje mogućnost autonomnog postojanja u širokoj klasi promjena uslova okoline, jedan je od glavnih pravaca rada u sektoru.

Budući da je ponašanje izgrađeno na osnovu zakona i pravila pohranjenih u memoriji, koja omogućavaju da se kroz analizu, logičko zaključivanje i druge transformacije ulaznih informacija, donose odluke, tj. pronalaziti nepoznate puteve do ciljeva, formirati akcije, predviđati promjene itd., a nisu svi zakoni poznati unaprijed, tada obuka postaje neophodna faza, tj. traženje zakona na osnovu opažanja, generisanja i testiranja hipoteza.

Uz obuku su povezani glavni problemi modeliranja mišljenja, od kojih je jedan da je u početnim opisima situacija broj karakteristika povezanih s hipotezama izuzetno velik, zbog čega nastaje tzv. „kombinatorna eksplozija“, kada nabrajanje i testiranje hipoteza postaje praktično nemoguće. Potrebno je smanjiti dimenziju originalnih opisa. Drugi problem je vezan za činjenicu da će kod nasumično odabranog jezika za iznošenje hipoteza većina njih, nakon testiranja na konačnom skupu primjera, ostati nepouzdana, tj. neće se izvršiti na novim primjerima. Jedina mogućnost je korištenje jezika koji je u početku konzistentan sa strukturom svijeta.

Takav jezik se razvija. Osnova jezika je koncept objekta prostora – vremena. Objekti mogu uključivati ​​reprezentacije objekata, njihovih dijelova, putanja kretanja, procesa itd. Svaki objekt i svaki njegov dio ima svoju kanonsku prostorno-vremensku osnovu, u kojoj je specificiran njegov opis.

Algoritmi za obradu ulaznih informacija i arhitektura asocijativne memorije usklađeni su sa strukturom jezika, obezbeđujući procese formiranja pojmova i zakona i njihovu upotrebu u donošenju odluka.

Algoritmi su dizajnirani za visok stepen paralelizacije proračuna. M.N. Weinzweig i M.P. Poljakova je konstruisala teorijski model asocijativnog pamćenja, koji omogućava, invarijantno na lokalne transformacije baza i prethodno pronađenih zakona, da uspostavi delimičnu korespondenciju između ulaznih slika i memorije, prepozna objekte ulaznih slika i njihovih pojedinačnih delova i izgradi invarijantno predviđanje najbliži suprotni događaji.

Uz paralelnu implementaciju, izvršenje ovih procesa je osigurano u realnom vremenu.

Kao jedan od zadataka na kojima se debaguje i koriguje model, razmatraju se dejstva sistema u svetu pokretnih objekata, gde se odvijaju zakoni trenja, sudara i refleksije, interakcije masa, naelektrisanja itd Ciljevi sistema su da na određenim mjestima izvodi prostorno-vremenske situacije sa datim svojstvima.

Kako učenje napreduje, dolazi do postepenog širenja klase situacija u kojima je moguće postići ciljeve.

Proučavanje procesa razmišljanja omogućava njihovo simuliranje pomoću kompjutera. Modeliranje procesa razmišljanja, s jedne strane, otvara izglede za stvaranje mašina koje rješavaju različite probleme. S druge strane, korištenje metoda modeliranja doprinosi dubljem proučavanju mentalnih procesa. Stoga je kompjuterski program, koji djeluje kao model određenih aspekata mentalne aktivnosti, i sredstvo istraživanja i sredstvo automatizacije mentalnog rada.

Modeliranje pojedinačnih aspekata ljudskog mišljenja može se implementirati na osnovu heurističkih mašinskih programa (heurističko programiranje). Oni ispituju ljudsko ponašanje kao složeni informacioni sistem iz psihološke perspektive. Cilj je izgraditi model sistema čije bi ponašanje u odabranim situacijama odgovaralo ljudskom ponašanju. Takav model bi trebao rješavati probleme koristeći iste metode, metode i tehnike obrade informacija koje osoba koristi. Na tom putu javlja se problem proučavanja algoritama za obradu ljudskih informacija, kao i problem proučavanja ljudske heuristike, odnosno načina na koji ljudi rješavaju probleme.

Modeli heurističkih mašina kreiraju se na sledeći način. Eksperimentalnim proučavanjem ljudskog ponašanja pri rješavanju problema odabranog tipa identificiraju se najkarakterističnije tehnike i metode rješavanja. Na osnovu toga se postavlja hipoteza o algoritmima koji opisuju odabranu vrstu ljudske aktivnosti. Da bi se testirala hipoteza, gradi se njen model (u obliku kompjuterskog programa) i poredi ponašanje modela i osobe pri rešavanju problema date klase. Rezultati poređenja se koriste za ispravljanje hipoteze i samog modela.

Da bi se napravio model, razvijen je i niz metoda pomoću kojih računar može riješiti dati problem ako je njegov algoritam unaprijed nepoznat. Ove heurističke metode uključuju: traženje ispravnog rješenja iz određenog skupa grubom silom; ograničavanje izbora opcija identifikacijom objekata istraživanja određenim skupom njihovih karakteristika; obučavanje mašine za strategiju pretraživanja na osnovu iskustva; skraćivanje pretrage kroz predplaniranje; pronalaženje obrazaca u izvornim podacima (indukcija). Broj ovih metoda se može povećati, a svaka od njih uključuje svoje podmetode.

Dakle, heurističko programiranje se zasniva na dve tačke: na rekonstrukciji nekih intelektualnih ljudskih radnji i na analizi specifičnih svojstava i karakteristika objekta u odnosu na koji se programiranje sprovodi. U oblasti praktične upotrebe heurističkih mašinskih programa dobijeni su zanimljivi rezultati.

Kreirani programi se mogu podijeliti u dvije klase.

Prva klasa uključuje programe koji se zasnivaju na hipotezi o opštim mehanizmima procesa rešavanja problema. Posebnost takvih programa je njihova generalizirana priroda, sposobnost rješavanja široke klase problema na njihovoj osnovi. To uključuje, na primjer, program General Problem Solver (GPS). Opća priroda programa je zbog činjenice da se sastoji od zasebnih dijelova, od kojih svaki uzima u obzir određene faktore. Osnova ORP-a je jezgro programa, koje se sastoji od izvršnog algoritma i arsenala heurističkih metoda za formulisanje, evaluaciju i rješavanje određenih problema. Program radi u sljedećim osnovnim konceptima: objekti (geometrijske figure, izrazi simboličke logike itd.) i metode transformacije ovih objekata (operatori) koji mijenjaju stanje objekata, njihova svojstva i razlike među njima. ORP može raditi u bilo kojem okruženju u kojem se može definirati zbirka objekata i u kojem se ti objekti mogu transformirati ili kombinirati u druge objekte primjenom "operatora" prepoznavanja ili pravila transformacije.

U drugu klasu spadaju programi kreirani na osnovu posmatranja i analize bilo koje specifične aktivnosti i sposobni da rešavaju probleme koji se javljaju upravo u ovoj aktivnosti. Primjer je program za rješavanje problema optimalne raspodjele operacija između radnika na pokretnoj traci. Ovaj program nastao je na osnovu analize mentalne aktivnosti inženjera – organizatora proizvodnje.

Završavajući opšti opis heurističkih kompjuterskih programa, treba naglasiti da oni koriste pojednostavljeni model problema sa ograničenom pretragom opcija, ali bez pune garancije za dobijanje optimalnog rešenja. Programi koji se razmatraju još su daleko od ljudske heuristike. Zapravo, oni ne rješavaju kreativni mentalni problem, već jednostavniji lavirintski problem s poznatim područjima pretraživanja, početnim uvjetima i konačnim ciljem. Za razvoj novih algoritama tokom rješavanja koristi se metoda nabrajanja opcija (pokušaj i greška), ali uz određeno smanjenje. Modeliraju se samo određeni aspekti ljudske mentalne aktivnosti. Glavni način optimizacije razmatranih programa je približavanje ljudskoj heuristici, osobinama konceptualnog modela koji je formirao čovjek.

Osobenosti ljudskog mišljenja su potpunije uzete u obzir pri razvoju metode situacionog upravljanja. Metoda je namijenjena automatizaciji procesa upravljanja i temelji se na psihološkom proučavanju razmišljanja operatera. Kao rezultat istraživanja, ustanovljeno je da proces rješavanja operativnog problema nije toliko izbor jedne opcije od više mogućih (kao što je uobičajeno u heurističkim kompjuterskim programima), već formiranje opcije koja vodi do rješenje. Ovaj princip se koristi u metodi situacionog upravljanja. Njegova suština je da računar u sebi gradi sistem odnosa ili model kontrolnog objekta, a na osnovu dinamike ovog modela formira se dalja strategija upravljanja.

Metoda situacionog upravljanja, kao rezultat psihološkog istraživanja procesa rješavanja problema, može imati dvostruku funkciju. S jedne strane, ovo je način izgradnje programa koji omogućavaju automatizaciju procesa upravljanja koji se prije kreiranja nisu mogli prenijeti na računar ili nisu bili automatizirani na najbolji način. S druge strane, takav metod se može smatrati matematičkim alatom za opisivanje stvarne mentalne aktivnosti operatera u procesu rješavanja složenih problema operativnog upravljanja. Sve ovo nam omogućava da na novi način pristupimo rješavanju problema distribucije funkcija između osobe i računara u upravljačkom sistemu, jer nam korištenje metode omogućava da na mašinu prenesemo rješenje mnogih problema koji su do nedavno bili samo dostupna ljudima.

Do danas je metod situacionog upravljanja uveden u niz preduzeća u našoj zemlji. Štaviše, gdje god je implementiran, postignut je značajan ekonomski efekat.

Od velikog interesa su i mašinski programi za modeliranje mentalnih procesa čija se konstrukcija zasniva na konceptu logičko-psiholoških koordinata (LPC). Ovi programi su zasnovani na takozvanom operator-gnostičkom modelu mišljenja. Zasniva se na dvije hipoteze: poziciji “jednokanalne” svijesti i “višekanalnog™” vizualno-sadržajne intuicije i poziciji nekompatibilnosti u svjesnom dijelu inteligencije operatera (vezano za izvođenje operacija) i logičko-psihološke (konceptualne) komponente misaonog procesa.

Centralna veza operator-gnostičkog modela je LPK, koji uključuje heurističke i logičko-algoritamske komponente. Logičko-psihološke koordinate su i uslov za razumevanje odgovarajućih mentalnih mehanizama i način da se razvije „psihološka“ podrška za računare i automatizovane sisteme upravljanja. Na osnovu eksperimentalnog psihološkog istraživanja analizira se uloga LPK, kojom se osoba, koja se nalazi u problemskoj situaciji, rukovodi u svojim aktivnostima. Identifikovani LPC se zatim koriste za optimizaciju mašinskih programa.

Razmatrani pristupi kreiranju mašinskih modela mentalne aktivnosti sastavni su deo šireg naučnog pravca poznatog kao „veštačka inteligencija” i koji se bavi kreiranjem mašinskih sistema za rešavanje složenih problema. Istovremeno, imitacija prirodne inteligencije se ne postavlja kao preduvjet. Glavna stvar je da mašinski programi daju rezultate slične onima koje dobija osoba. Stoga, općenito, rad u području umjetne inteligencije nije usmjeren toliko na modeliranje suštine kognitivnih procesa, koliko na automatizaciju složenih oblika aktivnosti - automatizacije, za koje je dovoljan opis ljudskog vanjskog ponašanja.

Kao što je poznato, u psihologiji i kibernetici postoje tri nivoa sličnosti između ljudskog razmišljanja i kompjuterskih programa:

■ sličnost rezultata;

■ sličnost opštih metoda i tehnika;

■ sličnost između sekvenci pojedinačnih operacija i detalja rješenja.

Rad na polju umjetne inteligencije uglavnom je usmjeren samo na sličnost rezultata. U psihološkim oblastima ovih radova (heuristički mašinski programi, metode situacionog upravljanja, itd.), takođe se pokušavaju dobiti sličnosti u metodama, tehnikama i redosledu izvođenja pojedinačnih operacija. Međutim, ovi pokušaji su izuzetno ograničeni, tako da ostaju fundamentalne razlike između ljudske inteligencije i njenih mašinskih parnjaka (vještačka inteligencija).

Dmitrieva Julija Aleksandrovna 2013

Socijalna psihologija

UDK 316.6.001.57 BBK Yu95

SIMULACIJSKA METODA U SOCIJALNOJ PSIHOLOGIJI

Yu.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Razmatra se relevantnost upotrebe modeliranja u socijalnoj psihologiji kao metode na opštenaučnom nivou. Koncepti „modela“ i „simulacije“ otkrivaju se u kontekstu naučnog istraživanja socijalne psihologije. Analiziraju se karakteristike metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima: upotreba vizuelne, demonstracione osnove; sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji; uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala. Prikazana je varijanta klasifikacije tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji, nastala na osnovu proučavanja korištenih alata za modeliranje.

Ključne riječi: model, modeliranje, metoda modeliranja u socijalnoj psihologiji, klasifikacija tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Metoda modeliranja se aktivno koristi u naučnim saznanjima iu različitim oblastima praktične aktivnosti ljudi. Koristi se u svim fazama istraživanja kako u prirodnim naukama tako iu društvenoj i humanitarnoj sferi. Ističe se njena univerzalnost i pripadnost metodama opštenaučnog nivoa, a ističe se specifičnost metode modeliranja u svakoj oblasti znanja.

U društvenim naukama metoda modeliranja se počela primjenjivati ​​u prvoj polovini 20. stoljeća, a intenzitet njene upotrebe se stalno povećava. Situaciju na prelazu iz 20. u 21. vek karakteriše prisustvo dinamičnih i višesmernih promena u svim sferama ljudskog života. Problem ljudske adaptacije u složenom svijetu koji se mijenja postaje sve aktuelan. Posebno se u socio-psihološkim studijama malih grupa, timova, kolektiva javljaju problemi predviđanja efektivnog pravca razvoja aktivnosti u uslovima neizvjesnosti i planiranja optimalnih programa selekcije i obuke kadrova. Čini se mogućim rješavanje problema ove vrste u socio-psihološkim istraživanjima metodom modeliranja, što nam omogućava da dosegnemo kvalitativno novi nivo istraživanja socio-psiholoških fenomena.

Očigledno je da je u savremenim uslovima potrebno utvrditi specifičnosti primene

istraživanje metode modeliranja u socijalnoj psihologiji, utvrđivanje njenih karakteristika i mogućnosti u proučavanju različitih socio-psiholoških fenomena. Na osnovu analize karakteristika primjene metode modeliranja u socijalnoj psihologiji, predlaže se klasifikacija tipova modeliranja.

Koncepti “modela” i “simulacije” u socijalnoj psihologiji

U modernoj nauci pojam „modela“ se tumači na različite načine, a takva dvosmislenost ovog pojma otežava određivanje njegovih karakteristika i stvaranje jedinstvene klasifikacije modela. Preporučljivo je razmotriti glavna tumačenja koncepta „modela“ u nauci općenito, a posebno u socijalnoj psihologiji.

Izraz “model” (od latinskog “modelium” - mjera, slika, metoda) koristi se za označavanje slike (prototipa) ili stvari koja je u nekom pogledu slična drugoj stvari. Kao posljedica toga, termin “model” u kontekstu naučnog istraživanja koristi se za označavanje analoga objekta, fenomena ili sistema koji je originalan kada se koristi metoda modeliranja. Pod modelom se podrazumijeva mentalno predstavljen ili materijalno ostvaren sistem koji prikazuje ili reproducira kompleks bitnih svojstava i koji je sposoban zamijeniti objekt u procesu spoznaje.

U skladu sa općim naučnim tumačenjem ovog pojma, model u socijalnoj psihologiji podrazumijevat će se kao prirodna ili umjetno stvorena pojava namijenjena proučavanju socio-psiholoških fenomena.

Termin “modeliranje” koristi se za označavanje naučne metode koja se sastoji u implementaciji različitih postupaka povezanih s modelom (kreiranje, transformacija, interpretacija), a za njegovo otkrivanje kategorije kao što su “imitacija”, “reprodukcija”, “analogija” , koriste se „refleksija“. Po našem mišljenju, sljedeća formulacija je univerzalna i u potpunosti otkriva značenje ovog pojma. „Modeliranje je ... posredno praktično i teorijsko proučavanje predmeta, u kojem nas direktno ne zanima sam objekt, već neki pomoćni umjetni ili prirodni sistem (model): a) smješten u nekoj objektivnoj korespondenciji sa spoznajnim objektom; b) sposoban da ga zamijeni u određenim fazama spoznaje i c) u konačnici da pruži informacije o samom modeliranom objektu tokom istraživanja.”

U psihologiji, iz raznovrsnosti definicija pojma „modeliranje“, možemo izdvojiti sljedeće najčešće susrećene definicije, koje maksimalno odražavaju svestranost ovog pojma. Prvo, modeliranje kao oblik kognitivne aktivnosti, uključujući mišljenje i maštu. Drugo, modeliranje kao metoda razumijevanja objekata i pojava kroz njihove modele. Treće, modeliranje kao proces direktnog stvaranja i poboljšanja bilo kojeg modela.

Shodno tome, u socijalnoj psihologiji, metod modeliranja će se shvatiti kao posredno praktično i teorijsko proučavanje društveno-psihološkog fenomena (objekta, procesa i sl.) korišćenjem nekog veštački ili prirodno stvorenog sistema (modela).

Na osnovu analize upotrebe metode modeliranja, utvrđene su njene karakteristike kao metode spoznaje, uključujući i kao metode spoznaje socio-psiholoških fenomena:

1) korišćenje vizuelne, demonstracione osnove;

2) dobijanje novog znanja putem zaključivanja po analogiji;

3) uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala.

Glavni rezultati analize pristupa korištenju metode modeliranja u socijalnoj psihologiji mogu se predstaviti na sljedeći način.

Prva karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je prisustvo vizuelne, demonstracijske osnove.

Modeli socio-psiholoških fenomena koriste geometrijske oblike i grafičke dijagrame radi jasnoće. Dakle, osnova motivacionog modela A. Maslowa je „piramida potreba“, u modelu kognitivne ravnoteže međuljudskih odnosa R-O-X, koji je predložio F. Heider za opisivanje procesa društvene percepcije i međuljudskih odnosa, „trougao interpersonalnih odnosa odnosi” se koristi, au modelima upravljanja U međuljudskim odnosima, G. Kelly, J. Thibault koriste „matrice međuzavisnosti”.

Vizuelna osnova za modeliranje kognitivnih procesa su kognitivne mape (u okviru opšteg psihološkog pristupa), koje su, u okviru opšteg psihološkog pristupa, tehnologija za subjekte za rad sa informacijama i vizualizaciju slike prostorne organizacije spoljni svet. U socijalnoj psihologiji koristi se varijanta kognitivnih mapa - "mentalne mape" kao tehnika za poticanje grupnog kreativnog razmišljanja i društvene kreativnosti.

Druga verzija kognitivne mape je graf, koji se koristi u različitim područjima društvenih i psiholoških istraživanja. Po prvi put je teorija grafova korišćena za proučavanje objekata socijalne psihologije u školi K. Lewina, u kojoj se ključna kategorija „dinamičko polje” smatrala integralnim samoorganizujućim sistemom. Grafovi su korišteni za proučavanje strukture dinamičkog polja kroz prikaz odnosa između pojedinaca unutar grupe i dinamike njihovih promjena. Nakon toga, teoriju grafova koristili su socijalni psiholozi u proučavanju međuljudskih odnosa u malim grupama kroz grafički prikaz rezultata sociometrijskih i referentometrijskih studija. U ruskoj psihologiji, grafovi se koriste u stratometrijskom konceptu malih grupa A.V. Petrovsky za

reprezentacije strukturnih nivoa međuljudskih odnosa.

Druga karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je sticanje novog znanja o objektu putem zaključivanja po analogiji.

Zaključak po analogiji je logička osnova metode modeliranja. Valjanost zaključka donesenog na ovoj osnovi zavisi od istraživačkog razumijevanja prirode sličnih odnosa i njihovog značaja u sistemu koji se modelira. Modeliranje, shvaćeno u ovom kontekstu, povezuje se sa generalizacijom, apstrakcijom istraživača od nekih svojstava prototipa. Međutim, uz ovu opciju, uspon do apstraktnog neizbježno će biti povezan s pojednostavljenjem i grubljim prototipom u nekim aspektima koji se koriste u njegovom modeliranju.

Jedan od oblika analogije je metafora, koja je bila prva čulno-vizuelna osnova metode modeliranja. Tako G. Morgan koristi naučne metafore „mašina“, „organizam“, „mozak“ i „kultura“ kada analizira različite tipove organizacije („birokratska organizacija kao mašina“, „samorazvijajuća organizacija kao živi sistem“, „organizacija koja se samouči kao mozak“, „organizacija kao kulturni sistem“). Simbolički interakcionizam odnosi se na „dramsku“ metaforu („pozorište kao analog života“). Konkretno, I. Gofman, razmatrajući društveno-ulogovnu interakciju ljudi u skladu sa „društvenom dramaturgijom“, koristi pozorišnu terminologiju.

Treća karakteristika metode modeliranja u socijalnoj psihologiji je uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala.

Modeliranje sa uspostavljanjem relacija izomorfizma i homomorfizma je rjeđa metoda u socijalnoj psihologiji, jer se njena upotreba zasniva na upotrebi matematičkog aparata.

Sistemi se prepoznaju kao izomorfni ako postoji ili se može uspostaviti korespondencija jedan-na-jedan između njihovih elemenata, funkcija, svojstava i odnosa. Primjer izomorfnog modela je struktura integralne individualnosti koju je razvio V.S. Merlin da analizira prirodu odnosa između svojstava različitih nivoa integralne individualnosti (uključujući njene socio-psihološke

i društveno-istorijski nivoi). Psiholozi permske škole su u više navrata potvrdili korespondenciju jedan na jedan između modela integralne individualnosti i rezultata empirijskih istraživanja.

U socijalnoj psihologiji, odnos izomorfizma između modela i originala može se naći u onim studijama u kojima su statističke distribucije učestalosti pojavljivanja određenih socio-psiholoških fenomena prikazane u ovom ili onom obliku. Dakle, varijabilnost karakteristika socio-psiholoških osobina ličnosti proučavanih psihodijagnostičkim tehnikama (CPI, 16PF, NEO FFI, itd.) je u skladu sa zakonima normalne distribucije. Najčešće se nalaze indikatori socio-psiholoških osobina ličnosti koji su prosječni po težini, dok se minimalni i maksimalni pokazatelji javljaju znatno rjeđe. Ovo je osnova za standardizaciju psihodijagnostičkih tehnika. Međutim, mogu se pojaviti i drugi obrasci. Konkretno, u proučavanju dinamike osobina pojedinca i grupe pod uticajem filmova, otkriva se hiperbolička distribucija frekvencija manifestovanih efekata: nakon eksperimentalnih uticaja, minimalan broj jakih uticaja specifičnih za svaki umjetničko djelo i maksimalan broj slabih, nespecifičnih efekata.

Homomorfizam je opštiji i slabiji odnos između originala i modela, jer najmanje jedan od tri uslova nije ispunjen: korespondencija elemenata, korespondencija funkcija, jedan-na-jedan korespondencija svojstava i relacija. Ipak, očuvanje homomorfnih odnosa smatra se dovoljnim za korištenje metode modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Odnos homomorfizma između originala i modela može se pronaći u proučavanju evolucije umjetničkih stilova i trendova u razvoju umjetničke komunikacije. Posebno V. Petrov postavlja princip evolucije umjetničkih stilova, koji se izražava u periodičnoj promjeni prioriteta u javnosti analitičkih i sintetičkih stilova i estetskih preferencija ovih stilova. Dinamika promjena prioriteta umjetničkog

stilova je neprecizne sinusoidalne prirode. Slično, homomorfni odnos između originala i modela može se uočiti u proučavanju trendova u razvoju umjetničke komunikacije, koji se očituje u postepenom (sa stalnim fluktuacijama) gustoće informacija u različitim vrstama umjetnosti tokom vremena.

Općenito, metoda modeliranja postala je sastavni dio naučnog istraživanja socijalne psihologije. Analizom specifičnosti upotrebe ove metode u socijalnoj psihologiji možemo zaključiti da se neke karakteristike njene upotrebe javljaju češće, dok se druge javljaju rjeđe. Najčešće primjene metode modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima su figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama, kao i generalizirani prikaz rezultata empirijskih istraživanja u oblastima u kojima postoji veliki broj različiti pristupi. Mnogo rjeđe u opisivanju rezultata socio-psiholoških istraživanja je uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između modela i originala, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističke obrade podataka u procesu modeliranja.

Klasifikacija tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji

U naučnoj literaturi su predložene različite mogućnosti klasifikacije tipova modeliranja, a treba napomenuti da ne postoji jedinstvena klasifikacija zbog polisemije samog pojma „model“. Raznolikost klasifikacija je posljedica mogućnosti njihovog izvođenja po različitim osnovama: po prirodi modela, po metodi modeliranja, po prirodi objekata koji se modeliraju, po vrsti kreiranih modela, po područjima njihovog primjena i nivoi modeliranja itd.

U socijalnoj psihologiji preporučljivo je analizirati mogućnosti i obim primjene jedne od postojećih klasifikacija tipova modeliranja, na osnovu ideje o raznovrsnosti korištenih alata. Prema ovoj klasifikaciji, modeliranje se dijeli na dvije velike klase: materijalno (supstancijalno) modeliranje i idealno modeliranje.

Materijalno (supstancijalno) modeliranje zasniva se na materijalnoj analogiji objekta i njegovog modela. Prilikom konstruisanja ovih modela identifikuju se funkcionalne karakteristike (prostorne, fizičke, bihevioralne, itd.) objekta koji se proučava, a sam proces istraživanja je povezan sa direktnim materijalnim uticajem na objekat.

Shodno tome, u materijalnim modelima socio-psiholoških fenomena potrebno je modelirati jednu vrstu grupne aktivnosti kroz drugu. Ova vrsta modeliranja u socijalnoj psihologiji uključuje one koje je razvio Ya.L. Moreno psihodrama i sociodrama, koje uključuju igranje stvarnih situacija u terapijskim grupama kako bi se razvio kreativni potencijal osobe i proširile mogućnosti adekvatnog ponašanja i interakcije s ljudima. Ovaj tip uključuje i modeliranje stvarnih zajedničkih aktivnosti kroz ponavljanje situacija u socio-psihološkom treningu pomoću kibernometra, razvijenog

N.N. Obozov.

Idealno modeliranje zasniva se na zamislivoj analogiji između objekta proučavanja i modela i dijeli se na intuitivno modeliranje i simboličko (formalizirano) modeliranje. Intuitivno modeliranje sastoji se od reflektiranja okolnog svijeta i temelji se na intuitivnoj ideji predmeta proučavanja i stvaranju mentalne slike. Ova vrsta modeliranja najčešće se koristi na početku procesa spoznaje objekta modeliranja ili za proučavanje objekata sa vrlo složenim sistemskim odnosima.

U socijalnoj psihologiji pozivanje na intuitivno modeliranje može se naći u studijama grupnog odlučivanja iu studijama praktične inteligencije menadžera. U organizacionoj psihologiji ovaj tip modeliranja uključuje izgradnju opšte vizije organizacije, kreiranje modela budućnosti kroz anticipaciju nadolazećih događaja ili socio-psiholoških fenomena.

Modeliranje znakova se sastoji od proučavanja objekta i dobijanja novog znanja putem logičkih ili matematičkih dedukcija iz početnog opisa modela. Ova vrsta modeliranja se koristi u tim slučajevima

čajeva, kada je neophodna stroga formalizacija dostupnih podataka, a teorija sličnosti nije primjenjiva. U procesu modeliranja znakova koriste se dijagrami, grafikoni i formule, koji su direktno modeli ove metode. Modeliranje znakova se dijeli na dva tipa ovisno o metodi modeliranja i korištenim sredstvima: matematičko modeliranje i kompjutersko modeliranje.

Matematičko modeliranje je metoda proučavanja stvarnog objekta, procesa ili sistema kroz njegovu zamjenu matematičkim modelom koji izražava kvantitativne i kvalitativne karakteristike pomoću matematičkih termina i jednačina. Ova metoda modeliranja se koristi kada je iz nekog razloga nemoguće provesti eksperiment. Neke socio-psihološke procese, na primjer, donošenje odluka na izborima ili raspodjelu glasova, istraživači definiraju u potpunosti u matematičkom smislu.

Na osnovu analize upotrebe matematičkog modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima, mogu se identificirati četiri varijante najčešćih matematičkih modela u socijalnoj psihologiji. Ovakvi matematički modeli socio-psiholoških pojava imaju različite matematičke osnove: sisteme linearnih ili diferencijalnih jednačina, aparate teorije verovatnoće, sisteme nelinearnih jednačina; teorija samoorganizacije i sinergetika.

U okviru ove klasifikacije mogu se razmatrati sljedeći modeli društvenog ponašanja: model društvenog ponašanja L.F. Richardson (ili model trke u naoružanju), zasnovan na sistemu linearnih jednačina; model društvenog ponašanja zasnovan na teoriji igara i teoriji vjerovatnoće; model društvenog ponašanja

E. Downs, zasnovan na sistemima nelinearnih jednačina; modeli za opisivanje nelinearnih socio-psiholoških procesa zasnovani na teoriji samoorganizacije složenih sistema i sinergetici. U nastavku slijedi detaljnija analiza primjene metode modeliranja za svaki od ovih modela.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu linearnih jednačina. Kao što je gore navedeno, ovaj tip matematičkog modeliranja uključuje upotrebu modela

da li društveno ponašanje L.F. Richardson („model utrke u naoružanju“), koji uzima u obzir djelovanje tri faktora: prisustvo vojne prijetnje, teret troškova i pritužbe iz prošlosti između bilo koje dvije države. Ovaj model predstavlja klasu dinamičkih modela koji simuliraju razvoj određenog procesa tokom vremena i imaju mogućnost predviđanja budućnosti. Do kraja sedamdesetih, Richardsonov model je više puta eksperimentalno potvrđen u različitim verzijama trke u naoružanju i pokazao se najefikasnijim u slučajevima kratkoročnih prognoza.

Matematički aparat zasnovan na sistemu linearnih jednačina koristi se posebno za predviđanje aktivnosti menadžera u inovativnim aktivnostima i za identifikaciju optimalnih socio-psiholoških uticaja za povećanje njegove efikasnosti. Na osnovu psihološke dijagnostike modelira se uloga aktivnosti menadžera koja je značajna za uvođenje inovacija.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji igara i matematičkom aparatu teorije vjerovatnoće. Ovaj tip matematičkog modeliranja najčešći je u socijalnoj psihologiji i predstavlja sistematski pristup koji omogućava razumijevanje ponašanja igrača u situacijama u kojima su njihovi uspjesi i porazi međusobno zavisni. „Igre“ u okviru ove teorije su situacije u kojima dva ili više učesnika biraju svoje postupke, a dobitak ili gubitak svakog učesnika zavisi od zajedničkog izbora oba (svih).

Teorija igara je ranije ispitivana u smislu jedne vrste takmičenja, koja se zvala „igra sa nultom sumom“. Uslov ove vrste igre je princip „koliko jedan igrač dobije, drugi gubi toliko“. Međutim, većina socijalno-psiholoških situacija su varijante igara bez nulte sume (ili “kooperativne igre”) u kojima oba igrača mogu pobijediti pod određenim uvjetima. U političkoj psihologiji, najbolje proučavana kooperativna igra je dilema zatvorenika. U socijalnoj psihologiji takav model se koristi za praćenje realizacije ugovora, donošenje odluka i određivanje optimalnog ponašanja u

situacije takmičenja sa različitim brojem učesnika.

Matematičko modeliranje zasnovano na sistemu nelinearnih jednačina. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje model E. Downsa, namijenjen proučavanju fenomena u političkoj psihologiji. Najjednostavnija verzija grafičkog prikaza E. Downsovog modela je kriva u obliku zvona u kartezijanskom koordinatnom sistemu koji izražava ideološke pozicije. Ovaj model objašnjava odnos između ideoloških pozicija kandidata na općim izborima i promjene njihovih pozicija između primarnih i drugog kruga izbora.

Matematičko modeliranje zasnovano na teoriji samoorganizacije i sinergetike. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje modele dizajnirane za proučavanje otvorenih nelinearnih disipativnih sistema koji su daleko od ravnoteže. Većina objekata koje proučava socijalna psihologija su takvi sistemi. Neuravnoteženost socio-psiholoških pojava je u njihovom nepravilnom ponašanju, koje se manifestuje u spontanoj aktivnosti, u aktivnoj prirodi percepcije, u izboru cilja pojedinca ili grupe.

Sistemi u kojima dolazi do samoorganizacije su složeni i imaju veliki broj stepena slobode (mogućih pravaca razvoja). Vremenom se u sistemu identifikuju dominantne razvojne opcije, kojima se ostale „prilagođavaju“. Razvoj nelinearnih sistema je multivarijatan i nepovratan. Da biste kontrolisali takav sistem, morate da utičete na njega u trenutku kada je u stanju ekstremne nestabilnosti (koja se zove tačka bifurkacije). Tako, kao nove prioritete moderne slike svijeta, sinergetika uvodi fenomen neizvjesnosti i multivarijantnog razvoja, ideju nastanka reda iz haosa.

U socijalnoj psihologiji, primjer modela zasnovanih na teoriji samoorganizacije je „model nereda u zatvoru“. „Model za razvijanje konsenzusa“ u proučavanju organizacionog ponašanja i procesa donošenja odluka zasniva se na matematičkom aparatu teorije samoorganizacije. Ova vrsta matematičkog modeliranja uključuje modeliranje efekata lične dinamike nakon umjetničkog

prirodnih uticaja, uključujući istraživanje najnestabilnijih katastrofalnih stanja subjekata.

Računarsko modeliranje je metoda za proučavanje složenih sistema i pojava korištenjem njihovog kompjuterskog modela. Ova metoda je implementirana u obliku algoritama (strogo formuliranih sekvencijalnih instrukcija) koji se koriste za kreiranje softvera. Ova vrsta modeliranja omogućava da se olakša proučavanje složenih procesa i pojava pomoću velikih sistema jednačina koji se ne mogu riješiti algebarskim sredstvima.

U socijalnoj psihologiji, kompjutersko modeliranje se koristi u proučavanju opsežnih socio-psiholoških procesa (na primjer, masovnog ponašanja, promjena u raspoloženju masa) ili u proučavanju situacija koje uključuju obradu velike količine informacija (npr. , procesi učenja).

Primeri kompjuterskih modela za proučavanje socio-psiholoških fenomena su program SearchMan, dizajniran za kompjuterske eksperimente pri izboru supružnika; program FAMILY, koji omogućava kompjutersko eksperimentisanje o uslovima preživljavanja porodice u krizi; TALK program, koji vam omogućava da simulirate komunikacijske situacije između pojedinaca na osnovu transakcijske analize.

Navedena analiza tipova modeliranja koji se koriste u socijalnoj psihologiji omogućava nam da predložimo i opravdamo njihovu klasifikaciju na osnovu alata koji se koriste u procesu modeliranja. Prema ovoj klasifikaciji, najčešći tip modeliranja u socijalnoj psihologiji je materijalno modeliranje, koje je uključeno u procese psihološkog i organizacionog savjetovanja, socijalnog i psihološkog treninga. U studijama političke psihologije češće se koristi matematičko modeliranje, jer omogućava ostvarivanje društvenog zahtjeva za tačnom i pouzdanom prognozom. Generalno, matematičko i kompjutersko modeliranje poslednjih godina dobija poseban značaj u naučnim istraživanjima socio-psiholoških fenomena. Njihova upotreba omogućava odabir optimalne i racionalne strategije i taktike za realizaciju istraživačkih programa.

1. Relevantnost proučavanja mogućnosti metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima povezana je sa sve većom ulogom predviđanja, planiranja i upravljanja u istraživačkim i praktičnim aktivnostima ljudi.

2. Tumačenje pojmova „model“ i „simulacija“ u socijalno-psihološkim istraživanjima zasniva se na opštem naučnom shvatanju. Analiza primjene metode modeliranja omogućava da se istaknu njegove glavne karakteristike koje se očituju, posebno, u socijalnoj psihologiji. Karakteristike metode modeliranja u socijalnoj psihologiji su korištenje vizualne, demonstracijske osnove; sticanje novog znanja zaključivanjem po analogiji; uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma između proučavanog objekta i originala.

3. Neke karakteristike metode modeliranja u socijalnoj psihologiji pojavljuju se često, druge rjeđe. Najčešća primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima je figurativno, vizualno predstavljanje novih pojmova, uspostavljanje odnosa sličnosti sa već proučavanim pojavama. Nešto rjeđe je korištenje metode modeliranja kroz uspostavljanje relacija izomorfizma i homomorfizma, jer to zahtijeva korištenje matematičkog aparata i statističke obrade podataka u procesu modeliranja. Ali upravo primjena metode modeliranja u socio-psihološkim istraživanjima kroz uspostavljanje odnosa izomorfizma i homomorfizma omogućava nam da dosegnemo kvalitativno novi nivo u empirijskom istraživanju, koje će se temeljiti na pouzdanoj psihološkoj dijagnostici i savremenim matematičkim metodama, uključujući matematičke statistike.

4. Na osnovu analize postojećih klasifikacija u naučnoj literaturi, autori članka su predložili i opravdali varijantu klasifikacije tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji, zasnovanu na raznovrsnosti alata koji se koriste u modeliranju. U okviru ove klasifikacije identifikovane su i analizirane sledeće vrste modeliranja socio-psiholoških pojava: materijalno, idealno, intuitivno, simboličko, matematičko i kompjutersko.

5. Analiza primjene metode modeliranja u socijalnoj psihologiji dozvoljava

napomenuti najčešći tip modeliranja - materijalno modeliranje, budući da se njegova upotreba temelji na uspostavljanju materijalne analogije grupnih pojava (na primjer, prava grupa je grupa za obuku), a sam proces modeliranja zahtijeva korištenje samo socio-psiholoških kompetencije. Matematičko i kompjutersko modeliranje u socio-psihološkim istraživanjima manje su popularni, jer njihova upotreba, pored socio-psiholoških kompetencija, zahtijeva korištenje pouzdanih psihodijagnostičkih tehnika i savremenih metoda matematike i statistike.

6. Upotreba različitih tipova modeliranja u socijalnoj psihologiji (posebno matematičkog i kompjuterskog) otvara velike izglede za njen dalji razvoj, jer efikasno modeliranje pruža mogućnosti za izbor najoptimalnije strategije i taktike za implementaciju istraživačkih programa, ali i poboljšava kvalitetu rezultata socio-psiholoških istraživanja, otvara nove mogućnosti za organizaciono i psihološko savjetovanje.

Književnost

1. Andreeva, G.M. Strana socijalna psihologija XX veka: Teorijski pristupi: udžbenik. priručnik za univerzitete / G.M. Andreeva, N.N. Bogomolova, L.A. Petrovskaya. -M. : Aspect Press, 2002. - 287 str.

2. Beidlikh, V. Sociodinamika. Sistematski pristup matematičkom modeliranju u društvenim naukama / V. Beidlikh. - M., 2004.

3. Glinsky, B.A. Modeliranje kao metoda naučnog istraživanja / B.A. Glinsky, B.S. Gryaznov, B.S. Dynin. - M., 1965.

4. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Dijagnostika i modeliranje socio-psiholoških resursa menadžerskog tima u kontekstu uvođenja inovacija /

V.G. Gryazeva-Dobshinskaya, Yu.A. Dmitrieva // Bilten SUSU. Serija "Psihologija". -2011. - Vol. 13. - br. 18(235). - str. 111-117.

5. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Psihološka topologija ličnosti. Tehnologija eksperimentalnog istraživanja lične dinamike u grupi: udžbenik. dodatak / V.G. Gryaze-va-Dobshinskaya. - Čeljabinsk: Izdavačka kuća SUSU, 2008. -142 str.

6. Gryazeva-Dobshinskaya, V.G. Hiperbolička distribucija i statističke tehnologije

istička obrada psihodijagnostičkih podataka u studijama dinamike ličnosti i grupe / V.G. Gryazeva-Dobshinskaya // Moderna psihodijagnostika u razdoblju inovacija: zbirka. apstraktno II Sveruski naučnim konf. / uredništvo: N.A. Baturin (ur.) i drugi - Čeljabinsk: Izdavačka kuća. Centar SUSU, 2010. - str. 33-36.

7. Drikker, A.S. Umjetničke ere i vrste emocionalnih komunikacija / Kreativnost u umjetnosti - umjetnost kreativnosti / A.S. Drikker. - M.: Nauka; Značenje, 2000. -S. 475-485.

8. Gofman, I. Predstavljanje drugima u svakodnevnom životu / I. Gofman; lane sa engleskog HELL. Kovaleva. - M.: Kanon-Press-C; Kučkovo polje, 2000.

9. Jensen, R. Dream Society. Kako

Nadolazeći pomak sa informacija na maštu će transformisati vaše poslovanje / R. Jensen. -SPb.: Stockholm School of Economics,

10. Kelly, G. Interpersonalni odnosi. Teorija međuzavisnosti / G. Kelly, J. Thibault. - Savremena strana socijalna psihologija. - M.: Izdavačka kuća Moskovskog univerziteta, 1984. - P. 61-81.

11. Računarsko modeliranje. Alati za istraživanje društvenih sistema: udžbenik / A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev i drugi - Omsk: Omsk. stanje univ., 2001. - 92 str.

12. Krichevsky, R.L. Socijalna psihologija male grupe: udžbenik. priručnik za univerzitete / R.L. Krichevsky, E.M. Dubovskaya. - M.: Aspect Press, 2001. - 318 str.

13. Krylov, V.Yu. Metodološki i teorijski problemi matematičke psihologije / V.Yu. Krylov. - M., 2000. - 384 str.

14. Kurdyumov, S.P. Psihologija i sinergetika / S.P. Kurdyumov, V.Yu. Krylov, G.G. Malinetsky. - M., 1990.

15. Levin, K. Teorija polja u društvenim naukama: trans. sa engleskog /TO. Levin. - SPb.: Senzor,

16. Malkov, S.Yu. Društvena samoorganizacija

cija i istorijski proces: Mogućnosti matematičkog modeliranja /

S.Yu. Malkov. - Izdavačka kuća Liebrock, 2009. - 240 str.

17. Mannheim, D.B. Političke nauke: metode istraživanja / D.B. Manhajm, R.K. Rich. - M.: Ceo svet, 1997. - 544 str.

18. Merlin, V.S. “Psihologija individualnosti: Odabrani psihološki radovi”

dy" / V.S. Merlin; uređeno od E.A. Klimova. -M.: Izdavačka kuća Moskva. psihološka i socijalna inteligencija; Voronjež: MODEK, 2005. - 544 str.

19. Moscovici, S. Socijalna psihologija / S. Moscovici. - St. Petersburg. : Peter, 2007. - 592 str.

20. Morgan, G. Slike organizacije / G. Morgan; lane sa engleskog [AND. Matveeva, R. Samunenkov]; Stockholm School of Economics. - M.: Mann, Ivanov, Ferber, 2008. - 504 str.

21. Moreno, Ya.L. Sociometrija: eksperimentalna metoda i nauka o društvu / Ya.L. Moreno. - M.: Akademski projekat,

22. Nelke, M. Tehnike kreativnosti. -M. : Omega-L, 2009. - 144 str.

23. Nikandrov, V.V. Metoda modeliranja u psihologiji: udžbenik. dodatak / V.V. Nikandrov. - St. Petersburg. : Govor, 2003. - 55 str.

24. Novik, I.B. Modeliranje i analogija / I.B. Novik, A.I. Uemov. - Materijalistička dijalektika i metode prirodnih nauka. - M., 1968.

25. Obozov, N.N. Hardverske i tehničke metode za proučavanje obradivosti i kompatibilnosti //“Jesmo li prikladni jedno drugom na poslu iu privatnom životu. -SPb.: Akademija za psihologiju, preduzetništvo i menadžment, 2002. - P. 28-33.

26. Petrov, V.M. Slijed era i evolucija umjetnosti: iskustvo kvantitativnog istraživanja. / Kreativnost u umjetnosti je umjetnost stvaranja. - M.: Nauka; Značenje, 2000. -

27. Praktična inteligencija / R.J. Sternberg, J.B. Forsyth, J. Hedland i drugi - St. Petersburg. : Peter, 2002. - 272 str.

28. Senge, P. Peta disciplina: umjetnost i praksa samoučeće organizacije / P. Senge. - M.: CJSC "Olympus - Business",

29. Socijalna psihologija malih grupa: materijali I Sveruskog naučnog i praktičnog. konferencija posvećena sećanju na profesora A.V. Petrovsky. 29-30 okt. 2009, Moskva, Moskovski državni univerzitet psihologije i obrazovanja / odg. ed. M.Yu. Kondratiev. - M.: MGPPU, 2009. - S. 4-13.

30. Društveni sistemi. Formalizacija i kompjutersko modeliranje: udžbenik. dodatak / A.K. Guts, V.V. Korobitsyn, A.A. Laptev i drugi - Omsk: Omsk. stanje univ., 2000. - 160 str.

31. Upravljanje u uvjetima neizvjesnosti: trans. With. engleski - M.: Alpina Business Books, 2006. - P. 73-111.

Dmitrieva Yulia Aleksandrovna, diplomirani student, psiholog odeljenja za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Gryazeva-Dobshinskaya Vera Gennadievna, doktor psiholoških nauka, profesor, direktor. Odsjek za opću psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, vdobshinya@mail .ru

METODA MODELIRANJA U SOCIJALNOJ PSIHOLOGIJI

Ju.A. Dmitrieva, V.G. Gryazeva-Dobshinskaya

Aktualna upotreba modeliranja u socijalnoj psihologiji kao metode opštenaučnog nivoa. Otkriven koncept “modela” i “simulacije” u kontekstu istraživanja socijalne psihologije. Karakteristike metode modeliranja u socijalno-psihološkim istraživanjima: upotreba vizuelne, demonstracione osnove, sticanje novog znanja povlačenjem, po analogiji, za uspostavljanje odnosa homomorfizma ili izomorfizma između modela i originala. Verzija klasifikacije modeliranja u socijalnoj psihologiji koja se temelji na proučavanju sredstava modeliranja.

Ključne riječi: model, simulacija, modeliranje u socijalnoj psihologiji, klasifikacija modeliranja u socijalnoj psihologiji.

Julia A. Dmitrieva, postdiplomski student, psiholog Odsjeka za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Vera G. Gryazeva-Dobshinskaya, doktor psiholoških nauka, vanredni profesor, šef katedre za opštu psihologiju, Južno-uralski državni univerzitet, [email protected]

Psihološko modeliranje se sastoji od vještačkog stvaranja posebnih uslova koji izazivaju reakcije, radnje ili stavove prirodnih nosilaca psihe (ljudi ili životinja) neophodnih u svrhu istraživanja (ispitivanja, obuke). Drugim riječima, istraživač, ovisno o predmetu i ciljevima istraživanja, stvara specifičnu psihogenu situaciju za predmet koji se proučava, uslijed čega se modelira njegovo ponašanje (za osobu u obliku aktivnosti i komunikacije).

Upoređujući početne uslove psihogene situacije sa parametrima ponašanja objekta, moguće je, prvo, dobiti indirektne podatke o organizaciji i radu psihe, koji se mogu koristiti za njeno proučavanje i modeliranje, i drugo, za identifikuju korelacione, uzročno-posledične, a ponekad i funkcionalne veze između psihogenih uticaja i karakteristika ponašanja, što daje osnovu za izvođenje psiholoških obrazaca, i, treće, razvijanje efikasnih metoda uticaja na ljude kako bi im se pružila psihološka pomoć.

Glavne karakteristike psihološkog modeliranja

1. Prirodni objekt i predmet istraživanja su ljudi (životinje) i njihova psiha.

2. Izvještajnost uslova istraživanja (na primjer, eksperimentalna laboratorija, dijagnostički centar, psihoterapijska ordinacija).

3. Upotreba alata za modeliranje - metodoloških pomagala (na primjer, uputstva, upitnici, stimulativni materijal), tehničkih uređaja (na primjer, oprema za izlaganje, oprema za mjerenje) ili farmakoloških sredstava (na primjer, barbiturati u nekim vrstama psihoterapijskih utjecaja ili psihodelika u transpersonalnoj psihologiji).

4. Ciljani uticaj na objekat.

5. Humanizacija uticaja.

6. Programiranje procedure uticaja (od minimuma regulacije tokom slobodnog razgovora do maksimuma tokom ispitivanja ili laboratorijskog eksperimenta). 7. Registracija uticajnih (situacionih i proceduralnih) faktora i odgovora objekta proučavanja.

Psihogena situacija može se formirati bilo kojom empirijskom metodom psihologije, uključujući provocirano promatranje i introspekciju. Najtipičniji u tom pogledu su, naravno, laboratorijski eksperiment, testiranje, psihofiziološke i psihoterapijske metode.

Psihološko modeliranje je sastavni oblik svih vrsta psihološkog rada: istraživanja, dijagnostika, konsultacije, korekcije. U psihoterapijskoj praksi, same psihogene situacije često djeluju kao oruđe za pružanje psihološke pomoći. Klasičan primjer za to je psihodrama, gdje bi, zapravo, scenska radnja trebala dovesti do terapijskog efekta (katarze). Specifična vrsta psihološkog modeliranja je psihotreninzi. U njima su posebno jasno prikazane sve navedene karakteristike ovog pravca.